基于标签的个性化信息推荐理论模型研究

发布时间：2019-02-12 06:46

【摘要】：标签标志着在web2.0时代用户从被动的消费者变为主动的信息创造者,用户可以自由的在网络上创建和使用代表自己意愿的任意标签。如何基于标签进行个性化的信息推荐是目前许多学者关注的一个问题,本文共总结了三类基于标签的个性化信息推荐模型:基于图论、基于矩阵和基于主题的模型,然后提出现有模型的缺陷及未来急需解决的问题。
[Abstract]:Label marks the change from passive consumer to active information creator in the era of web2.0. Users are free to create and use arbitrary tags representing their will on the network. How to make personalized information recommendation based on label is a problem that many scholars pay attention to at present. This paper summarizes three kinds of personalized information recommendation models based on label: graph theory, matrix and theme-based model. Then the defects of the existing model and the problems that need to be solved in the future are put forward.
【作者单位】： 东北电力大学经济管理学院;吉林大学管理学院;
【分类号】：F49;F224

【二级参考文献】

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本文编号：2420157