智慧城市背景下公众反馈大数据分析:概率主题建模的视角

发布时间：2019-04-10 20:23

【摘要】：以智慧城市背景下公众意见反馈内容分析为目标,基于概率主题建模的潜在狄利克雷分配模型,提出了从大规模公众反馈信息文本中提取政府或政策制定者可能关注的潜在主题及讨论热度时序分析的初步方法框架;对某城市公众反馈网络平台2006-2013年间产生的实际数据进行了案例分析,展示和验证了分析结果及方法框架的有效性。
[Abstract]:Aiming at the content analysis of public feedback under the background of smart city, a potential Dirichlet assignment model based on probabilistic theme modeling is proposed. This paper proposes a preliminary methodological framework for extracting potential topics from large-scale public feedback texts and discussing thermal time series analysis by governments or policy makers. This paper analyzes the actual data generated by a city public feedback network platform in 20062013, and shows and validates the effectiveness of the analytical results and the framework of the method.
【作者单位】： 北京邮电大学经济管理学院;清华大学公共管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71372044,71102010,71231002) 北京市哲学社会科学规划项目(12CSC014) 清华大学文化传承创新项目(2012WHQN015)
【分类号】：F299.2;F49

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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本文编号：2456101