组合预测方法在山东省电信业务收入中的实证研究

发布时间：2020-05-07 17:59

【摘要】：本文总结了国内外电信行业的发展状况,明确了电信业务收入的概念,分析了电信业务收入的影响因素。在分析影响电信业务收入主要因素的基础上,建立了电信业务收入预测模型,对山东省电信业务收入未来几年的发展进行了预测。 论文首先阐述了我国电信业的发展现状,然后指出了电信业务收入的数据预测具有非线性、小样本及影响因素之间的关系复杂等特点。论文对常用的定量预测法如回归预测法、指数平滑法、灰色模型预测法、BP神经网络法、组合预测等方法做了介绍。由于每种方法基于不同的数学理论和模型,因此它们在对数据的要求、预测精度和预测区间方面也有差异。 对于电信行业的业务收入预测,由于传统的方法是通过分析影响因素,列出关系方程即回归预测的方法,但是在数据量小、影响因素之间的关系复杂且信息不透明的情况下很难实现,本文以1999-2008年山东省电信业务收入的历史数据为例,根据影响电信业务量的主要因素及特点,分别采用不同的方法进行拟合,为了体现各种预测方法的可比性,对2008年的电信业务收入进行预测检验,并对各个预测精度进行比较。 为了对各种预测模型取长补短,达到提高预测精度的目的,本文将组合预测理论应用山东省电信业务收中,建立了组合预测模型。最后,通过对山东省电信业务收入量中短期预测的应用分析比较,表明文中采用的组合预测方法具有明显的优越性,其预测结果的精度明显优于组合中单项预测方法的预测精度。组合预测可以直接应用于电信业务收入的中短期预测,可为电信管理部门计划和调度、相关预测软件的开发等提供参考,并为今后组合预测在相关领域的研究提供一定的借鉴。
【学位授予单位】：辽宁科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F224;F626

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;阿杜视点[J];中国电信业;2011年08期

2 黄召杰;陈伟;;组合预测方法在我国铁路客流预测中的应用[J];交通科技与经济;2011年04期

3 何晓庆;;不变权重与变权重组合预测方法的汇率预测研究[J];科技信息;2011年16期

4 袁宏俊;胡凌云;;安徽省地方财政收入的组合预测模型研究[J];铜陵学院学报;2011年03期

5 孙智勇;刘星;;模糊软集合理论在税收组合预测中的应用[J];系统工程理论与实践;2011年05期

6 易平涛;郭亚军;李伟伟;;基于密度算子的组合预测方法[J];预测;2011年04期

7 郭立振;;中国海洋传统产业预测研究及展望[J];中国城市经济;2011年11期

8 ;2011年4月黑龙江电信行业运行情况[J];通信管理与技术;2011年03期

9 杜淑女;王斌会;;应用组合预测法对我国月度PPI的预测评价[J];统计与决策;2011年13期

10 ;六项指标跃居全国第二 数据和互联网业务成为亮点——江苏通信业上半年发展解读[J];江苏通信;2011年04期

相关会议论文 前10条

1 李秀兰;;组合预测方法的研究和应用——邮发期刊价格预测[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年

2 刘平;张莉;马秀兰;;乌鲁木齐市农、林、牧、渔业总产值的组合预测研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 黎志成;廖雪珍;胡斌;;运用logit回归方法进行组合定性预测[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年

4 刘博;张筱慧;许璞;;变权重组合预测方法用于电力负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

5 高尚;梅亮;;基于支持向量机的组合预测[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

6 黄健元;;汇率的非线性组合预测方法研究[A];2006年江苏省哲学社会科学界学术大会论文集（上）[C];2006年

7 吴文东;吴刚;魏一鸣;范英;;基于相关系数的钢材需求量组合预测[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年

8 陈志航;程乾生;;基于隐马尔科夫模型的组合预测方法[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年

9 谢正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵权的沉降组合预测模型及应用[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（下册）[C];2006年

10 毛佳;毛薇;林全胜;;供应链管理中物流系统组合预测及决策研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

相关重要报纸文章 前10条

1 经运;1—10月全国电信业务收入增长趋缓[N];中国电子报;2008年

2 综合;前十月移动电话用户增7995.9万达6.27亿[N];消费日报;2008年

3 记者 李冬明;江西电信业务收入预计逾46亿元[N];江西日报;2008年

4 通文;1-2月电信业务收入增长放缓[N];通信产业报;2009年

5 记者 杨春虹　通讯员 蔡滨荣;今年全省电信业务收入可达60亿[N];海南日报;2009年

6 经运;我国电信业务收入增长趋缓[N];人民邮电;2008年

7 运行局;全国电信业务收入整体增长趋缓[N];人民邮电;2008年

8 布欣;去年电信业务收入增速趋缓[N];人民邮电;2009年

9 赵媛;行业总体趋势逐渐回暖[N];人民邮电;2009年

10 王涛　鲁春丛 许立东;我国通信运营业发展走势[N];人民邮电;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 李彩虹;两类组合预测方法的研究及应用[D];兰州大学;2012年

2 孙李红;基于组合预测方法的舰船纵摇运动预报[D];哈尔滨工程大学;2009年

3 姜明辉;商业银行个人信用评估组合预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

4 刘启浩;风险值组合预测的理论与实证[D];北京工业大学;2009年

5 郭金童;能源经济的动态分析及能效水平研究[D];天津大学;2007年

6 黄宇慧;我国粮食供给与需求综合平衡分析[D];东北财经大学;2010年

7 刘彬生;基于小波和傅立叶变换的道路交通量预测研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

8 张雷;基于超光谱遥感图像三维特征的压缩方法研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2005年

9 王春震;基于城市群的公路网布局优化问题研究[D];东北大学　;2009年

10 孙洁;企业财务危机预警的智能决策方法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨玉美;组合预测方法在山东省电信业务收入中的实证研究[D];辽宁科技大学;2011年

2 张华;苏北运河货运量预测研究[D];河海大学;2007年

3 燕飞;基于灰色模型和模糊理论的配电网中长期负荷预测研究[D];西安理工大学;2006年

4 戴华娟;组合预测模型及其应用研究[D];中南大学;2007年

5 杨亮;遗传算法在路面管理系统中的应用研究[D];西南交通大学;2008年

6 栗雪娟;路网容量与交通流量预测算法研究[D];长安大学;2007年

7 张伟;基于MCMC的贝叶斯模型平均组合预测方法及其在我国能源消费预测中的应用研究[D];重庆师范大学;2011年

8 严修红;改进型灰色神经网络组合预测方法及应用研究[D];江西理工大学;2007年

9 邱自龙;湘潭电厂二期工程项目对区域环境影响的预测分析[D];华北电力大学（河北）;2009年

10 张敏;江苏省科技人才流动态势及对策研究[D];南京航空航天大学;2007年

，

本文编号：2653339