移动通信企业精细化营销客户细分研究

发布时间：2020-05-13 11:15

【摘要】： 随着社会的发展和人民生活水平的不断提高,人们的消费观念发生了很大的变化,消费心理日趋成熟,人们根据自己参加社会活动的具体场合、时间以及自己的身份、气质、个人爱好和经济承受能力等方面选择适合于自己的商品,追求消费的个性化。电信产品的消费需求同样也呈现从被动消费变成选择性消费、个性化消费的趋势。通过对基于微观地理区域细分的移动通信市场精细化营销的客户细分研究,移动通信企业可以更加深入地了解客户的需求,挖掘新的市场机会,调整市场策略,同时也有利于企业市场营销资源的合理整合。 本论文通过对市场营销方面理论和实务的研究,结合某市移动通信企业的实践,对该市移动通信企业的市场创新性地运用微观地理区域细分方法进行市场划分,同时界定了移动通信企业精细化营销的概念。本论文通过从该市移动通信企业获得的各微观地理区域内客户的消费数据,建立客户细分模型,明确模型变量,利用SAS软件工具对客户消费数据进行数据挖掘,分析出各地理区域内客户的特征。并根据这些客户特征指导了企业的营销实践。最后,通过比较实施精细化营销前后的客户规模和企业业务收入水平来论证基于微观地理区域细分的精细化营销策略对移动通信企业的有效性。 本论文最大的创新点在于引入基于微观地理区域细分的客户细分方法来对移动通信企业的客户进行细分,分析细分客户的特征,并针对性地提出了营销意见以指导移动通信企业的实践,最后通过实践证明了移动通信企业基于微观地理区域细分的精细化营销策略的有效性。
【图文】：

流程标准包括数据挖掘中最主要的六个方面，这六个方面构成一个循环过程，如下图所示。图4一 1cR工sP一DM建模流程图这六个阶段涵盖了数据挖掘的全部过程，包括将数据挖掘融入到大型的商业实践，这六个阶段分别是:(l)商业理解 (Businessunderstanding):这可能是数据挖掘中最重要的部分。商业理解包括决定商业目标，，形势评估，决定数据挖掘目标，及指定一个项目计划。它需要分析人员了解数据和业务问题。如果缺乏这种背景知识，就没有办法第29页共77页

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【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F274;F626

【引证文献】

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1 李颖慧;聚类分析技术在中国移动客户消费模式中的应用研究[D];长春工业大学;2010年

2 姚胜;数据分析在湖南移动精准营销中的应用研究[D];中南大学;2010年

3 张彩云;支持精细化营销的B2C平台的设计与开发[D];电子科技大学;2012年

4 李德全;广安移动存量运营研究[D];电子科技大学;2011年

5 范琳琳;基于CLV和活跃度的客户细分模型及其应用研究[D];西安工业大学;2010年

本文编号：2661870