六西格玛管理提升移动通信行业数据业务水平方法研究

发布时间：2020-06-06 09:31

【摘要】： 随着社会结构及企业信息化技术的不断发展,六西格玛管理方法在实际运用中也存在亟待解决的问题。一方面,金融、电信、电子商务等服务业的蓬勃发展,使得质量管理的思想不能只停留在传统的制造业。服务业以客户为中心,提升服务质量成为企业间竞争的有力手段。六西格玛管理面临着如何更好的应用于服务业的问题;另一方面,面对企业积累的大量数据,六西格玛管理面临着如何有效处理大量复杂数据的问题,而数据挖掘是从大量的、模糊的数据中,提取隐含其中的有用的信息和知识的过程。 本文正是在这种背景下,研究了如何利用六西格玛管理帮助电信行业提升业务水平的问题。 首先,研究了六西格玛运用于服务业的可行性、必要性及可能存在的挑战。 其次,系统的研究了数据挖掘技术与六西格玛管理方法的共同特征,阐述了六西格玛管理中使用数据挖掘技术的可行性。 再次,研究了六西格玛管理与数据挖掘技术的过程整合。主要侧重于在六西格玛管理DMAIC模型的测量及分析阶段使用数据挖掘技术。 最后,通过对一个实例的研究,将数据挖掘中的多元回归分析及关联规则挖掘两种方法运用到六西格玛管理中,对整合的理论及方法进行了论证。
【图文】：

33数据收集数据收集是六西格玛项目十分关键的步骤，六西格玛项目组进行数据分析以前的过程状态及分析该项目将对过程产生哪些影响。项目组收集数据的方式主种:一种是组员可以直接观察过程并一记录数据;另一种是组员利用己有的历史本项目中，由于样本数据量较大，采用第一种方式收集数据显然是不可行的。将从已有的数据库中将样本数据抽取出来。由于本项目的样本数据量较大，项目组决定使用SPSS数据挖掘软件来作为析与采集的工具。利用sPss的数据库向导生成sQL语言程序，编写出复杂库查询语句，完成从数据源抽取数据。其操作过程如下:1、选择相应的数据源。数据源因为用户机安装的数据库驱动程序不同而有所区别，ODBC数据源列出所有的DsN文件名。在本项目中，由于所有的数据都存储在MSSQLserv库中，，因此在列表中选择sql选项。

腕没釖卮ㄊ噤缫灰

本文编号：2699486