数据挖掘技术在宁夏电信市场营销工作中的应用研究

发布时间：2020-06-27 07:39

【摘要】：当前宁夏电信所属各分公司收入增长乏力,存量保有是各分公司市场经营工作的重中之重。企业亟待细分客户,实施针对性营销,对重点目标客户群、重点组合产品,做好主动的针对性营销工作,提高营销效果,提高企业运行效率和效益。 逐渐成熟的数据挖掘技术为电信企业实现这些目标提供了可能。本文将在介绍数据挖掘理论的基础上,就宁夏电信市场营销现状进行分析,重点提出宁夏电信银川分公司以数据挖掘为基础的市场营销工作过程,同时提出了在宁夏电信全区各个分公司持续应用数据挖掘技术为市场经营服务的营销工作过程简化版和人员组织保障建议。 本文对这个课题的研究主要表现在以下三个方面： 首先介绍了数据挖掘的基础知识、基本过程、聚类分析等数据挖掘技术理论。随后分析了宁夏电信市场营销工作现状及存在的问题。 结合数据挖掘理论,从宁夏电信实际需求出发,提出了宁夏电信应用数据挖掘的市场营销工作过程,通过客户的电信业务消费情况对客户进行细分,通过数据挖掘预测模型提高针对性营销方案的响应率。这些工作的应用对提升宁夏电信营销策划能力、保持客户价值起到了良好的效果。 如何使得应用数据挖掘的市场营销工作过程更加符合宁夏电信实际,论文也做了一些必要的探索：针对宁夏电信人员少素质相对较低、应用数据挖掘的市场营销工作过程完整版中遇到的难点问题,提出了宁夏全区利用银川电信分公司数据挖掘分析结果的营销过程简化版,并进一步提出了可持续应用数据挖掘开展市场营销工作的组织机构保障建议。 本文的研究工作为宁夏电信应用数据挖掘技术分析客户行为和提升营销管理水平提供了有益的参考,在理论研究和工程实践上具有重要的意义。对各类企业应用数据挖掘的市场营销工作的开展也具有一定的借鉴作用。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F623
【图文】：

也就是根据他们在二维空间中的位置和彼此之间的距离远近分成几类:第一类是又矮又瘦的人，第二类是又高又瘦的人，第三类是又矮又胖的人，等等，依此类推(如图2.2所示)。在真正的聚类分析中，组成每个客户的变量就不止是两个了，而是几十个甚至上百个，但原理是一样的。····，一，日，A}..加..令.川:身高身高图2.2聚类分析原理 Fig.2.2ClusteringanalysisPrineiPle宁夏电信市场营销客户细分过程中的聚类分析应用步骤!lll----.-.-ll--ra’--’-’’L1.2重5体，

本文编号：2731523