基于数据挖掘技术的电信网络服务创新

发布时间：2020-07-04 00:23

【摘要】： 本文首先分析了全球通信设备行业与中国通信设备行业的基本环境。通过分析指出,在全球经济不景气、网络设备需求降低、中国借3G为大力扶持国内设备制造商的特殊经济环境下,外资设备制造商的出路之一是必须加强不依托设备的电信网络增值服务创新求生存。 当代企业最重要的资产是其客户,企业的长远价值取决于企业的顾客资产。追求客户忠诚和客户长期满意度是这个时代公司活动的基础。电信行业的最终用户争夺战在电信资源重组后显得尤为突出。引入数据挖掘技术进行海量数据分析,建立用户感知体系,并在此基础上制定相关网络规划、优化和市场推广分析策略已经成为这个行业最尖端的增值服务需求。 本文通过对M公司在电信增值网络服务方面的内部资源和能力分析,提出利用其具有核心竞争力的基于数据挖掘的电信网络服务进行进一步的开拓创新,帮助运营商建立基于网络的用户感知体系来维持其用户忠诚,并通过为自己的客户创造卓越价值维持自己的顾客忠诚。文中提出了在技术、交互界面、实施流程、组织和管理数个方面的创新战略实施,并且进行了应用举例。
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F274;F626
【图文】：

8的结合是未来三年的主流宽带接入投资方向。政府很可能在2009 年底出台局部地区实施不对称的移动电话号码携带政策。施这一政策之前将会加大移动网络建设力度，提高网络覆盖质量，以期在政策用户。这将推动部分的GSM/CDMA 网络建设和扩容、网络优化、大量的室内3 中国通信设备行业 PEST 分析PEST 分析是指宏观环境的分析，宏观环境通常是指影响一切行业和企业的各此对政治（political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Socia国通信设备行业的主要外部因素进行分析是非常必要的。.1 现状分析华为、中兴通讯等国内通信厂商崛起为全球设备供应商。全球各大通信设备设备在中国收入变化情况参见图 1。

通信中以网络优化、规划及维护为主的网络服务是一项复杂的系统、交换网络、频率利用率、终端用户分布、用户习惯等问题，以及评估。随着用户数的增加和网络规模的扩大，网络服务工作也不断络的进一步稳定和成熟，3G 网络的开始和发展，网络服务将会更复统网络服务移动通信的网络技术服务业伴随移动通信产业而生，从 20 世纪 80年的历史。尽管移动通信产业本身发展迅速，但作为其附属产业的行业专业性较强，对于大多数人来说，都非常陌生。通信的网络技术服务业（以下简称“网络技术服务业”）主要为移动撑服务。其涵盖领域包括网络发展规划，系统设计，工程建设，系务支撑几大类。图 3 归纳了设备制造商面向网络运营商提供通讯产品

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 马英芝;;数据挖掘在高校图书馆中的应用概述[J];China's Foreign Trade;2011年14期

2 宋杰鲲;;经济管理类数据挖掘技术课程教学探析[J];价值工程;2011年25期

3 孙宁;;基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究[J];科技和产业;2011年06期

4 陈萍;;浅谈数据挖掘在个人金融服务客户关系管理中的应用[J];科技信息;2011年16期

5 李晓妹;;数据挖掘在金融欺诈检测中的应用[J];知识经济;2011年13期

6 罗建华;陈建科;;基于旅游电子商务中数据挖掘应用的研究[J];电子商务;2011年08期

7 施然;;浅谈数据挖掘在证券分析中的应用[J];价值工程;2011年21期

8 李德凡;;基于数据挖掘的商业银行资源共享模式研究[J];科技管理研究;2011年14期

9 石秀玲;;论数字挖掘技术在图书馆借阅系统中的应用[J];内蒙古财经学院学报(综合版);2011年03期

10 张会荣;陈云;;数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析[J];曲靖师范学院学报;2011年03期

相关会议论文 前10条

1 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年

2 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

3 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年

4 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年

5 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集（第三辑）[C];2008年

6 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年

7 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年

8 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年

9 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年

10 孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十二卷）[C];2007年

相关重要报纸文章 前10条

1 ;电信网络运行监管有法可依[N];计算机世界;2009年

2 晓白;“云”社交网价值取决于电信网络[N];人民邮电;2010年

3 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年

4 记者 王万隆;中电信网络全畅通短信巧引导[N];人民邮电;2010年

5 记者 唐柳明;人大新闻中心电信网络服务室正式运行[N];人民邮电;2009年

6 记者 陈岩 李宏波;黑龙江电信网络质量全国领先[N];人民邮电;2001年

7 本报记者 范毅波;ATCA勾画电信网络未来[N];网络世界;2004年

8 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年

9 李晋;电信网络激活金塔经济[N];人民邮电;2004年

10 记者　吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年

相关博士学位论文 前10条

1 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

2 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年

3 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年

4 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年

5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年

6 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年

7 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年

8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年

9 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年

10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 马占宇;数据挖掘技术在电信网络管理系统中的应用[D];北京邮电大学;2007年

2 余亮;数据仓库及数据挖掘技术在电信网络资源管理中的研究[D];武汉理工大学;2007年

3 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年

4 陈骏武;基于数据挖掘技术的电信客户关系管理研究[D];湖南大学;2005年

5 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年

6 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年

7 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年

8 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年

9 左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年

10 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年

本文编号：2740373