两岸电子信息制造业研发效率评价及影响因素分析

发布时间：2020-11-06 04:52

　　 基于DEA-Tobit模型对大陆14省份和台湾地区2003-2012年的电子信息制造业研发效率及其影响因素实证研究表明:静态上,台湾电子信息制造业研发综合技术效率及其分解项均领先于大陆;动态上,两岸电子信息制造业研发效率的差异呈收敛态势。市场竞争程度与两岸电子信息制造业研发效率显著正相关,行业内企业平均规模则与之显著负相关。
【部分图文】：

争程度的代理变量。假设二：企业平均生产规模越大，越有利于研发效率的提升。关于企业规模与研发效率的关系，相关的研究也并无得出一致结论。本文考虑到电子信息产业属于高技术产业，而且考察期内大陆及台湾１５个考察对象中，用产值衡量的平均生产规模均有上升（见图１），同时前文表１给出的结果也显示考察期内绝大多数考察对象的电子信息制造业的研发绩效都有上升，本文在此假定两岸电子信息制造业研发效率与行业内企业的平均生产规模正相关，并用平均产值（取对数，记为Ｘ２）来衡量生产规模。图１２００３年和２０１２年大陆１４地区与台湾电子信息制造业平均产值规模假设三：行业市场开放程度越高，越有利于研发效率的提升。本文假定两岸电子信息制造业研发效率与行业市场开放程度正相关，同时考虑到数据的可获得性，用出口交货值与生产产值的比重（记为Ｘ３）来衡量市场开放程度。假设四：政府对研发活动的支持力度越大，越有利于研发效率的提升。作为经济发展的主导产业，电子信息制造业在两岸都是政府大力鼓励和支持发展的产业，而且政府这些方面的相关政策在很大程度上是通过对研发活动的奖励或补贴实施的。尽管也存在政府投入资金对企业投入资金的替代效应，但两者更多的是一种互补关系，即通过政府投入降低企业研发风险，带动企业配套投入更多的研发资金，进而取得比没有政府投入更多的研发成果。因此，本文假定两岸电子信息制造业研发效率与政府投入力度正相关，并用电子信息制造业研发经费支出中来自政府资金的比重（记为Ｘ４）来衡量政府的支持力度。在上述假定下，两岸电子信息制造业研发效率影响因素的Ｔｏｂｉｔ回归模型可以表述为：ＣＲＳｉｔ＝α０＋α
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2872679