基于客户行为的3G客户细分研究
发布时间：2021-01-24 22:28
2009年是中国电信行业的3G元年,在3G时代,各运营商不遗余力的发展3G客户以及在服务中寻求更适合3G客户群体的服务模式。而客户细分是实现客户关系管理的基础和保证,如何利用现有的经验实践和技术手段对3G客户群体进行科学有效的细分,是目前各大电信运营商重点研究的课题。由于在3G时代,3G客户较以往2G的客户有其明显不同的特征,例如在价值贡献的衡量和客户对业务的需求及行为上面均有明显的特征,以及3G时代的市场战略、服务策略等也有别于2G时代,使得基于2G时代的客户细分方法、模型在应用于3G客户群体的时候必然需要做出一定的优化和改进。本文的思路以及架构。首先,提出研究背景和意义,明确研究目的和方法。其次,研究了目前客户关系管理的理论体系,对目前的客户细分方法进行了归纳和总结,并介绍相关技术的应用。在第三章重点研究了目前3G客户细分的现状,分析了3G客户的特征,3G时代的市场战略、服务定位,分析目前客户细分方法对于3G客户细分可能存在的问题和不足,提出以改进的客户行为细分模型作为3G客户细分的模型。第四章以A公司为背景重点实现改进的基于客户行为的细分模型设计。第五章,以A公司的3G客户细分应...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究和应用现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外状况
1.3 研究方案
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究内容框架
第二章 客户细分的相关理论与方法综述
2.1 客户细分的理论概述
2.1.1 客户细分的目的和作用
2.1.2 客户细分的理论依据
2.1.3 客户细分变量的原则性
2.2 客户细分的方法概述
2.3 数据挖掘技术在客户细分中的应用
2.3.1 数据挖掘技术概述
2.3.2 数据挖掘技术在客户细分中的应用
2.4 客户细分的算法选择
2.4.1 客户细分所应用的数据挖掘类型
2.4.2 聚类分析方法分类
2.4.3 K-means 算法
2.5 本章小结
第三章 电信企业3G客户细分现状分析
3.1 电信企业3G 业务及其客户特点
3.1.1 3G 业务及特点分析
3.1.2 电信企业3G 客户及特点分析
3.2 3G 时代运营商的经营策略分析
3.3 客户细分方法现状分析
3.3.1 目前电信企业可选择的客户细分方法
3.3.2 各细分方法的比较
3.4 细分方法的选择
3.4.1 细分方法的确定
3.4.2 细分变量的选择
3.5 本章小结
第四章 A公司基于客户行为的3G客户细分模型设计
4.1 A 公司3G 客户细分模型的设计思想
4.1.1 A 公司3G 客户细分的原则
4.1.2 A 公司3G 客户细分标准的确定
4.2 客户行为与客户需求的关系
4.3 基于客户行为的细分模型设计
4.3.1 客户行为细分模型的细分变量选择
4.3.2 客户行为细分模型的描述变量确定
4.4 本章小结
第五章 A公司3G客户细分模型应用实例
5.1 案例背景介绍
5.1.1 案例背景
5.1.2 案例目的
5.2 选择数据分析工具以及样本数据
5.2.1 数据分析工具
5.2.2 样本数据
5.3 数据准备和预处理
5.4 聚类分析过程及结果输出
5.5 客户细分结果分析
5.5.1 细分结果总体描述
5.5.2 各细分群特征描述及策略运用
5.6 模型有效性分析及评价
5.7 本章小结
结论
参考文献
附录：问卷调查表1
附录：问卷调查表2
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]3G业务特点及应用研究[J]. 宋燕辉,杨光辉. 中国新通信. 2009(23)
[2]利用“终端+业务”模式细分3G客户群[J]. 王炜. 通信企业管理. 2009(09)
[3]国内外3G发展的现状与经验研究[J]. 徐冬梅. 中国高新技术企业. 2009(17)
[4]数据挖掘在电信客户细分中的应用[J]. 陈起. 科学技术与工程. 2009(16)
[5]大中学生对3G业务的需求分析[J]. 顾怡立. 科技资讯. 2009(20)
[6]基于聚类分析的客户细分研究[J]. 季越江,吕佳. 办公自动化. 2009(08)
[7]3G时代移动用户市场细分研究[J]. 许琼来,唐守廉. 移动通信. 2008(01)
[8]3G产品营销策略分析 基于早期潜在客户识别的我国3G营销策略[J]. 万绚,卢优莎,黄丹. 中国传媒科技. 2007(01)
[9]基于不同视角的客户细分方法研究综述[J]. 刘英姿,何伟. 商场现代化. 2007(01)
[10]全球3G业务的发展概述[J]. 张占庞,李莉. 山东通信技术. 2006(03)
硕士论文
[1]基于客户价值和客户行为的电信客户细分研究[D]. 丁洪涛.合肥工业大学 2009
[2]3G时代中国移动的客户关系管理[D]. 赖礼盛.北京邮电大学 2008
[3]电信企业客户细分研究[D]. 刘岗.暨南大学 2008
[4]电信企业客户细分的模型研究[D]. 李媛.北京交通大学 2007
本文编号：2998044
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究和应用现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外状况
1.3 研究方案
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究内容框架
第二章 客户细分的相关理论与方法综述
2.1 客户细分的理论概述
2.1.1 客户细分的目的和作用
2.1.2 客户细分的理论依据
2.1.3 客户细分变量的原则性
2.2 客户细分的方法概述
2.3 数据挖掘技术在客户细分中的应用
2.3.1 数据挖掘技术概述
2.3.2 数据挖掘技术在客户细分中的应用
2.4 客户细分的算法选择
2.4.1 客户细分所应用的数据挖掘类型
2.4.2 聚类分析方法分类
2.4.3 K-means 算法
2.5 本章小结
第三章 电信企业3G客户细分现状分析
3.1 电信企业3G 业务及其客户特点
3.1.1 3G 业务及特点分析
3.1.2 电信企业3G 客户及特点分析
3.2 3G 时代运营商的经营策略分析
3.3 客户细分方法现状分析
3.3.1 目前电信企业可选择的客户细分方法
3.3.2 各细分方法的比较
3.4 细分方法的选择
3.4.1 细分方法的确定
3.4.2 细分变量的选择
3.5 本章小结
第四章 A公司基于客户行为的3G客户细分模型设计
4.1 A 公司3G 客户细分模型的设计思想
4.1.1 A 公司3G 客户细分的原则
4.1.2 A 公司3G 客户细分标准的确定
4.2 客户行为与客户需求的关系
4.3 基于客户行为的细分模型设计
4.3.1 客户行为细分模型的细分变量选择
4.3.2 客户行为细分模型的描述变量确定
4.4 本章小结
第五章 A公司3G客户细分模型应用实例
5.1 案例背景介绍
5.1.1 案例背景
5.1.2 案例目的
5.2 选择数据分析工具以及样本数据
5.2.1 数据分析工具
5.2.2 样本数据
5.3 数据准备和预处理
5.4 聚类分析过程及结果输出
5.5 客户细分结果分析
5.5.1 细分结果总体描述
5.5.2 各细分群特征描述及策略运用
5.6 模型有效性分析及评价
5.7 本章小结
结论
参考文献
附录：问卷调查表1
附录：问卷调查表2
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]3G业务特点及应用研究[J]. 宋燕辉,杨光辉. 中国新通信. 2009(23)
[2]利用“终端+业务”模式细分3G客户群[J]. 王炜. 通信企业管理. 2009(09)
[3]国内外3G发展的现状与经验研究[J]. 徐冬梅. 中国高新技术企业. 2009(17)
[4]数据挖掘在电信客户细分中的应用[J]. 陈起. 科学技术与工程. 2009(16)
[5]大中学生对3G业务的需求分析[J]. 顾怡立. 科技资讯. 2009(20)
[6]基于聚类分析的客户细分研究[J]. 季越江,吕佳. 办公自动化. 2009(08)
[7]3G时代移动用户市场细分研究[J]. 许琼来,唐守廉. 移动通信. 2008(01)
[8]3G产品营销策略分析 基于早期潜在客户识别的我国3G营销策略[J]. 万绚,卢优莎,黄丹. 中国传媒科技. 2007(01)
[9]基于不同视角的客户细分方法研究综述[J]. 刘英姿,何伟. 商场现代化. 2007(01)
[10]全球3G业务的发展概述[J]. 张占庞,李莉. 山东通信技术. 2006(03)
硕士论文
[1]基于客户价值和客户行为的电信客户细分研究[D]. 丁洪涛.合肥工业大学 2009
[2]3G时代中国移动的客户关系管理[D]. 赖礼盛.北京邮电大学 2008
[3]电信企业客户细分研究[D]. 刘岗.暨南大学 2008
[4]电信企业客户细分的模型研究[D]. 李媛.北京交通大学 2007
本文编号：2998044
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