基于社会网络的交易型社区结构及演化研究
发布时间：2021-07-19 17:57
随着互联网技术的迅速发展和普及,交易型虚拟社区逐渐显现出强大的营销功能和潜在的商业价值,研究虚拟社区的消费者行为可以为电子商务企业提供重要的决策依据。目前虚拟社区方面的社会网络分析主要以非盈利社区为主,如音乐论坛社区,BLOG社区等等,对以盈利为目的的交易型社区的研究比较少。基于这个方面的考虑,本文选择中国最大的C2C平台网站——淘宝网为研究对象,利用社会网络分析法,分别从个体结构的静态分析、整体结构特性分析、整体结构的动态演化分析三个方面对“饰品/流行首饰/时尚饰品”作深入、系统地研究。首先,本文从点度中心度、中介中心度、接近中心度三个方面静态分析网络个体的结构属性。研究发现,网络可能存在一定程度的群体集权现象,即绝大多数节点对资源没有控制能力,控制权仅仅掌握在少数会员手中。而且,节点间的依赖程度比较强。其次,从节点间联系的紧密程度、网络的小世界特性、无标度特性、小团体特性以及同配性等方面研究网络的整体特性,发现节点间联系松散,网络的小世界特性不显著,小团体现象不严重,而且网络表现无标度性和异配性。最后,在网络的动态演化过程的研究部分,本文首先利用CNKM的改进算法挖掘出的网络核心层...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2014年中国网络购物市场交易规模结构
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文文针对静态分析和动态演化分析两部分，分别建立了相应的网络结构的静态分析部分，通过采用分层抽样和滚雪球抽样相结合的了到某时刻为止，卖家和买家之间交易的关系数据。用 DL 语言系数据保存在 txt 文件中，并将文件导入 Ucinet 软件中，这样，系矩阵被保存在扩展名是.##h 的文件中。由于本文研究的重点是系的存在性，不考虑关系的方向性，因此，需要对.##h 的文件中称化处理。又由于本文不考虑关系的权重，因此还需要对文件进这样，就得到了静态分析的网络模型，通过 Ucinet 软件得到了网络），从图可以看出该网络是一个复杂的社会网络，但是很难从图中部结构和其中潜在的信息。由于网络中节点比较多，矩阵比较庞只截取关系矩阵的一部分，如图 3-6 所示。对于动态演化分析，建模部分，本文按照静态分析的建模步骤分别建立各个阶段的网实际网络模型的基础上，本研究根据网络的演化机制提出了针对动态演化算法，并利用计算机仿真得到动态演化模型。
图 3-6 关系矩阵本章小结本章主要介绍了本研究网络模型建立的具体步骤：首先，介绍了数据的信息，一方面指出需要收集的数据类型，另一方面，阐述抽样方抽样方法对网络模型的构建以及结论准确性都起关键性的作用，因综合考虑各种抽样方法的优缺点之后选择了滚雪球抽样法。然后，集数据的步骤以及具体的数据处理方法和过程。最后，本章阐述了原理，使读者对整个建模过程有详细的了解。
【参考文献】：
期刊论文
[1]虚拟社区对大学生求职的影响初探——基于社会资本的研究视角[J]. 郑祖威. 商业经济. 2010(14)
[2]记忆特性导致的社会网络结构动态变化[J]. 高霖,刘际明,张世武,杨杰. 计算机工程. 2010(10)
[3]网络学习社区的社会网络研究[J]. 邱峰,叶新东. 现代教育技术. 2010(02)
[4]试析民族社区的内涵[J]. 高永久,朱军. 北方民族大学学报(哲学社会科学版). 2010(01)
[5]虚拟教师社区中博客网络位置的影响力研究[J]. 谢英香,冯锐. 现代教育技术. 2010(01)
[6]社会网络分析方法在网络论坛舆论管理中的应用[J]. 周明,庄经纬. 技术经济. 2009(11)
[7]CommTracker:一种基于核心的社区演化跟踪算法（英文）[J]. 王翼,吴斌,杨胜琦. 计算机科学与探索. 2009(03)
[8]社交网站用户的行为和动机[J]. 李丹. 传媒观察. 2009(04)
[9]关系型虚拟社区的社会网络特征研究[J]. 付丽丽,吕本富,吴盈廷,彭赓,刘凡,刘颖. 数学的实践与认识. 2009(02)
[10]基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心[J]. 乔少杰,唐常杰,彭京,刘威,温粉莲,邱江涛. 计算机学报. 2008(10)
博士论文
[1]复杂社会网络的结构测度与模型研究[D]. 杨波.上海交通大学 2007
[2]复杂网络的演化机制及若干动力学行为研究[D]. 王冰.大连理工大学 2006
硕士论文
[1]基于SNA的网络核心及社团结构挖掘研究[D]. 马朝阳.大连交通大学 2010
[2]一种基于Agent模拟的犯罪网络分析方法[D]. 胡贵强.西南大学 2009
[3]网络社会网中关系强度分析[D]. 秦英.北京邮电大学 2009
[4]基于社会网络分析的Blog社区发现[D]. 张浩.上海交通大学 2008
[5]复杂网络演化模型及相关分形特征研究[D]. 张书超.大连理工大学 2007
[6]社会网络分析方法在科研协作网中的应用研究[D]. 王志亮.大连理工大学 2006
[7]BBS虚拟社区的人际互动[D]. 高功敬.山东大学 2005
本文编号：3291161
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2014年中国网络购物市场交易规模结构
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文文针对静态分析和动态演化分析两部分，分别建立了相应的网络结构的静态分析部分，通过采用分层抽样和滚雪球抽样相结合的了到某时刻为止，卖家和买家之间交易的关系数据。用 DL 语言系数据保存在 txt 文件中，并将文件导入 Ucinet 软件中，这样，系矩阵被保存在扩展名是.##h 的文件中。由于本文研究的重点是系的存在性，不考虑关系的方向性，因此，需要对.##h 的文件中称化处理。又由于本文不考虑关系的权重，因此还需要对文件进这样，就得到了静态分析的网络模型，通过 Ucinet 软件得到了网络），从图可以看出该网络是一个复杂的社会网络，但是很难从图中部结构和其中潜在的信息。由于网络中节点比较多，矩阵比较庞只截取关系矩阵的一部分，如图 3-6 所示。对于动态演化分析，建模部分，本文按照静态分析的建模步骤分别建立各个阶段的网实际网络模型的基础上，本研究根据网络的演化机制提出了针对动态演化算法，并利用计算机仿真得到动态演化模型。
图 3-6 关系矩阵本章小结本章主要介绍了本研究网络模型建立的具体步骤：首先，介绍了数据的信息，一方面指出需要收集的数据类型，另一方面，阐述抽样方抽样方法对网络模型的构建以及结论准确性都起关键性的作用，因综合考虑各种抽样方法的优缺点之后选择了滚雪球抽样法。然后，集数据的步骤以及具体的数据处理方法和过程。最后，本章阐述了原理，使读者对整个建模过程有详细的了解。
【参考文献】：
期刊论文
[1]虚拟社区对大学生求职的影响初探——基于社会资本的研究视角[J]. 郑祖威. 商业经济. 2010(14)
[2]记忆特性导致的社会网络结构动态变化[J]. 高霖,刘际明,张世武,杨杰. 计算机工程. 2010(10)
[3]网络学习社区的社会网络研究[J]. 邱峰,叶新东. 现代教育技术. 2010(02)
[4]试析民族社区的内涵[J]. 高永久,朱军. 北方民族大学学报(哲学社会科学版). 2010(01)
[5]虚拟教师社区中博客网络位置的影响力研究[J]. 谢英香,冯锐. 现代教育技术. 2010(01)
[6]社会网络分析方法在网络论坛舆论管理中的应用[J]. 周明,庄经纬. 技术经济. 2009(11)
[7]CommTracker:一种基于核心的社区演化跟踪算法（英文）[J]. 王翼,吴斌,杨胜琦. 计算机科学与探索. 2009(03)
[8]社交网站用户的行为和动机[J]. 李丹. 传媒观察. 2009(04)
[9]关系型虚拟社区的社会网络特征研究[J]. 付丽丽,吕本富,吴盈廷,彭赓,刘凡,刘颖. 数学的实践与认识. 2009(02)
[10]基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心[J]. 乔少杰,唐常杰,彭京,刘威,温粉莲,邱江涛. 计算机学报. 2008(10)
博士论文
[1]复杂社会网络的结构测度与模型研究[D]. 杨波.上海交通大学 2007
[2]复杂网络的演化机制及若干动力学行为研究[D]. 王冰.大连理工大学 2006
硕士论文
[1]基于SNA的网络核心及社团结构挖掘研究[D]. 马朝阳.大连交通大学 2010
[2]一种基于Agent模拟的犯罪网络分析方法[D]. 胡贵强.西南大学 2009
[3]网络社会网中关系强度分析[D]. 秦英.北京邮电大学 2009
[4]基于社会网络分析的Blog社区发现[D]. 张浩.上海交通大学 2008
[5]复杂网络演化模型及相关分形特征研究[D]. 张书超.大连理工大学 2007
[6]社会网络分析方法在科研协作网中的应用研究[D]. 王志亮.大连理工大学 2006
[7]BBS虚拟社区的人际互动[D]. 高功敬.山东大学 2005
本文编号：3291161
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