基于数据挖掘的电信业CRM的客户细分研究

发布时间：2021-10-05 12:07

　　随着垄断格局的打破,国内电信运营商间的竞争也越来越激烈,而网络服务质量等方面的差别也在逐渐减少,单纯的价格战将对竞争的双方造成损失。因此电信企业都在寻求改善服务质量、提高市场竞争力的方法。面对这种越来越激烈的市场竞争,电信企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营方面的正确判断能力,因此,电信运营商需要客户关系管理系统（CRM）。另一方面,电信运营商积累了大量的业务运营数据,这些数据都是已经电子化的数据,通过数据挖掘技术,可以从这些用户数据中发现很多有价值的信息,例如用户的消费行为分析特征等。根据这些消费行为特征,市场经营部门可以提供针对性更强的市场服务策略,并且.节约了市场营销的成本。因此,电信企业的大量电子化数据为其建设客户关系管理系统奠定了技术基础。本文首先对客户群细分作出了初步的研究,利用聚类算法将电信客户群进行系统自动划分；同时,根据CRM系统里的客户背景资料、消费／支付数据、行为资料及相关推导指标等历史数据,本文利用决策树等数据挖掘技术对CRM里要求的客户流失预测进行了研究,针对目前相关研究中存在的问题,给出了客户流失研究中涉及的主要问题的解决方案,包括客户描... 

【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

007年l一7月份电信业务收入构成

6.2客户流失模型的建立针对不同的数据挖掘目标和数据特性，应采用不同的挖掘算法建立模型，并对筛选出的每种候选模型进行数据处理并产生结果，如图6.1所示。一④一骨，一齿流失评分妥量类型定义必应用神经网络模型预测用尸流失很率应用C6O模型预测流失应用C八R很型预测流失应用L。卿Stjc回归模型预alJ流失图6.1模型的建立 Fig.6.1ModelbuilduP

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于购买行为的客户细分方法比较研究[J]. 刘义,万迪昉,张鹏.  管理科学. 2003(01)
[2]数据挖掘在CRM中的应用[J]. 陈卫华,朱仲英.  微型电脑应用. 2001(10)
[3]数据挖掘综述[J]. 钟晓,马少平,张钹,俞瑞钊.  模式识别与人工智能. 2001(01)
[4]利益细分变量研究与消费者市场细分[J]. 郑琦.  南开管理评论. 2000(04)

硕士论文
[1]保险业CRM系统中的数据挖掘技术研究与应用[D]. 张效娟.天津大学 2006
[2]基于CRM的数据挖掘技术研究及应用[D]. 崔海莉.合肥工业大学 2006
[3]基于数据挖掘的客户关系管理（CRM）研究[D]. 刘晓庆.东北财经大学 2005
[4]基于CRM数据挖掘的电信客户细分模型分析与设计[D]. 谭军.重庆大学 2005
[5]基于数据挖掘的分析型CRM的应用研究[D]. 赵华.江苏大学 2005
[6]CRM中数据挖掘应用策略及其关键技术的研究[D]. 袁柳.西安电子科技大学 2004



本文编号：3419710