我国信息技术业上市公司财务预警模型研究
发布时间:2021-10-13 14:06
本文以2009—2014年间我国信息技术业A股上市公司为样本,选择了财务预警指标,并利用Logistic回归分析构建了财务预警模型。研究发现,偿债能力、盈利能力、现金流量能力、营运能力以及成长能力是我国信息技术业上市公司的财务预警指标体系的主要构成,财务预警模型整体预测准确率可达85.7%。本研究的财务预警模型能有效地控制和防止信息技术业财务危机的发生,为企业监管决策提供可靠依据。
【文章来源】:上海商学院学报. 2016,17(03)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、文献回顾
(一)国外财务预警研究
(二)国内财务预警研究
二、研究设计
(一)研究方法和模型
(二)研究样本选取
(三)财务预警指标选择
(四)财务预警指标筛选
三、模型构建
四、研究结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]信息技术业上市公司财务风险预警定位研究[J]. 张友棠,李思呈. 会计之友. 2015(20)
[2]房地产上市公司财务风险评价研究——基于因子分析模型[J]. 王培婧. 当代经济. 2011(22)
[3]上市公司财务危机预警新模型及其应用[J]. 郝运鹏,汪猛. 经济与管理. 2009(03)
[4]基于神经网络技术的企业财务危机预警研究[J]. 吴应宇,蔡秋萍,吴芃. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2008(01)
[5]上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用[J]. 李晓峰,徐玖平. 数学的实践与认识. 2006(04)
[6]论财务危机的预警分析——F分数模式[J]. 周首华,杨济华,王平. 会计研究. 1996(08)
[7]企业破产的分析指标和预测模型[J]. 吴世农,黄世忠. 中国经济问题. 1987(06)
本文编号:3434817
【文章来源】:上海商学院学报. 2016,17(03)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、文献回顾
(一)国外财务预警研究
(二)国内财务预警研究
二、研究设计
(一)研究方法和模型
(二)研究样本选取
(三)财务预警指标选择
(四)财务预警指标筛选
三、模型构建
四、研究结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]信息技术业上市公司财务风险预警定位研究[J]. 张友棠,李思呈. 会计之友. 2015(20)
[2]房地产上市公司财务风险评价研究——基于因子分析模型[J]. 王培婧. 当代经济. 2011(22)
[3]上市公司财务危机预警新模型及其应用[J]. 郝运鹏,汪猛. 经济与管理. 2009(03)
[4]基于神经网络技术的企业财务危机预警研究[J]. 吴应宇,蔡秋萍,吴芃. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2008(01)
[5]上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用[J]. 李晓峰,徐玖平. 数学的实践与认识. 2006(04)
[6]论财务危机的预警分析——F分数模式[J]. 周首华,杨济华,王平. 会计研究. 1996(08)
[7]企业破产的分析指标和预测模型[J]. 吴世农,黄世忠. 中国经济问题. 1987(06)
本文编号:3434817
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xxjj/3434817.html