互联网产品“网络游戏”的品牌营销研究
发布时间：2021-11-05 13:42
本文首先介绍了互联网行业的基本背景情况，指出了互联网世界二十年来沉淀下来的7类基础应用，并阐明了对所要探讨的“网络游戏”产品进行品牌营销的重要意义和研究方法。此后，在进行了理论框架的回顾和简要分析后进入到产品的品牌营销架设环节。“网络游戏”产品所处的具体市场环境错综复杂，用户规模、用户特征等有效数据都表明这一产品在中国市场有着巨大的挖掘潜力但也面临着极大的压力，通过市场竞争博弈分析还可以看出，一方面竞争趋势会越来越激烈，另一方面有效地促成品牌战略联盟将成为适应“合作—竞争”大环境下的一种组织模式和品牌营销战略方向。文章还针对网游产品品牌营销的必要性与可行性做出了分析，通过价值链、机会威胁分析等方法从各个角度俯瞰这一独特产业，均得出结论，只有通过合适的品牌营销战略定位和策略实施，才能促成这一产业的健康有序发展。“腾讯游戏”是本文用来针对性研究的一个具体企业的产品，通过对其品牌营销战略定位和策略的研究，我们找到了一系列可供现实应用的网游产品品牌营销理论实践的策略与方法，虽然论文研究的很多内容还有待进一步地探索和实践，但整体上形成了将这一产品朝纵深方向推进所亟需的品牌营销实施的框架，为所有有...
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全球顶级互联网企业LOGO云FIGURE1ACollectionoftheWorld'sTopInternetCompaniesLOGO
文献来源：CNNIC《中国互联网络发展状况统计报图 2 中国网络游戏用户地域构成FIGURE 2 Geographical Composition of China's Online Games Users与城市用户规模相比，农村用户比例明显偏小，而根据 2008《中国统计年鉴》数据显国城镇与农村人口比例为 44.9%与 55.1%；另一方面，CNNIC 第 23 次《中国互联网络发统计报告》表明，中国城市与农村地区网民比例为分别为 71.6%与 28.4%；因此，综合网发展中两个重要宏观因素“人口结构”以及“网民结构”可以预见，农村网游用户规模仍然存开发空间。2 中国网络游戏用户特征2.1 中国网络游戏用户年龄构成中国网络游戏用户主要集中在 18-25 岁年龄段。CNNIC2008 网络游戏用户调研数据-22 岁是网络游戏最大的用户群体，占到整体网络游戏用户的 36.0%，23-25 岁以及 26-30
文献来源：CNNIC《中国互联网络发展状况统计报告图 3 中国网络游戏用户年龄构成FIGURE 3 Age Composition of China's Online Games Users 中国网络游戏用户职业构成在校学生构成中国网络游戏用户最大群体。与网络游戏用户年龄相呼应的是用户的职业IC2008 网络游戏用户调研数据显示，中国网络游戏用户职业构成可分为三个梯队：在校公司职员组成第一梯队，比例分别为 33.8%和 27.1%，远远高于其他职业群体；自由职业括个体）与企业职工构成第二梯队，用户比例分别为 14.3%和 10.5%；其他职业群体构成队，该梯队群体所占比例均不超过 4%，详见图 4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于古诺模型的我国网络游戏厂商横向兼并与联盟优化选择[J]. 毕晨飞. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2008(04)
[2]企业品牌理论研究及战略运用[J]. 徐浩然. 南京社会科学. 2008(07)
[3]品牌理论研究综述[J]. 宋旭琴,向鑫. 商业时代. 2006(33)
[4]企业战略联盟的产业组织分析[J]. 孙莲. 华东经济管理. 2006(01)
[5]国外营销学研究方法介绍[J]. 宋永高. 嘉兴学院学报. 2001(06)
硕士论文
[1]长尾理论关照下的互联网营销[D]. 海晓.华东师范大学 2008
[2]基于P2P的网络游戏关键技术的研究[D]. 陈慧珍.中南大学 2007
[3]网络游戏消费者行为分析[D]. 郭兵.浙江大学 2006
本文编号：3477910
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全球顶级互联网企业LOGO云FIGURE1ACollectionoftheWorld'sTopInternetCompaniesLOGO
文献来源：CNNIC《中国互联网络发展状况统计报图 2 中国网络游戏用户地域构成FIGURE 2 Geographical Composition of China's Online Games Users与城市用户规模相比，农村用户比例明显偏小，而根据 2008《中国统计年鉴》数据显国城镇与农村人口比例为 44.9%与 55.1%；另一方面，CNNIC 第 23 次《中国互联网络发统计报告》表明，中国城市与农村地区网民比例为分别为 71.6%与 28.4%；因此，综合网发展中两个重要宏观因素“人口结构”以及“网民结构”可以预见，农村网游用户规模仍然存开发空间。2 中国网络游戏用户特征2.1 中国网络游戏用户年龄构成中国网络游戏用户主要集中在 18-25 岁年龄段。CNNIC2008 网络游戏用户调研数据-22 岁是网络游戏最大的用户群体，占到整体网络游戏用户的 36.0%，23-25 岁以及 26-30
文献来源：CNNIC《中国互联网络发展状况统计报告图 3 中国网络游戏用户年龄构成FIGURE 3 Age Composition of China's Online Games Users 中国网络游戏用户职业构成在校学生构成中国网络游戏用户最大群体。与网络游戏用户年龄相呼应的是用户的职业IC2008 网络游戏用户调研数据显示，中国网络游戏用户职业构成可分为三个梯队：在校公司职员组成第一梯队，比例分别为 33.8%和 27.1%，远远高于其他职业群体；自由职业括个体）与企业职工构成第二梯队，用户比例分别为 14.3%和 10.5%；其他职业群体构成队，该梯队群体所占比例均不超过 4%，详见图 4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于古诺模型的我国网络游戏厂商横向兼并与联盟优化选择[J]. 毕晨飞. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2008(04)
[2]企业品牌理论研究及战略运用[J]. 徐浩然. 南京社会科学. 2008(07)
[3]品牌理论研究综述[J]. 宋旭琴,向鑫. 商业时代. 2006(33)
[4]企业战略联盟的产业组织分析[J]. 孙莲. 华东经济管理. 2006(01)
[5]国外营销学研究方法介绍[J]. 宋永高. 嘉兴学院学报. 2001(06)
硕士论文
[1]长尾理论关照下的互联网营销[D]. 海晓.华东师范大学 2008
[2]基于P2P的网络游戏关键技术的研究[D]. 陈慧珍.中南大学 2007
[3]网络游戏消费者行为分析[D]. 郭兵.浙江大学 2006
本文编号：3477910
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