电信企业智能经营分析系统建设

发布时间：2022-02-09 02:27

　　我国电信企业的竞争日趋激烈,与其他行业相比,电信企业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。电信企业是国家信息基础设施的主要建设者和运营者,担负着基础建设的重要使命。为了顺应信息化时代的发展潮流,满足客户个性化服务,缩短服务链条,提高核心能力创新能力,各电信企业纷纷建设以IT技术为依托的信息支撑系统。近年来,以商业智能技术为基础的经营分析系统逐渐成为建设的方向。电信运营商的经营模式已经从传统的面向网络的经营模式逐步转变到面向客户的经营模式,工作重点也从重视网络建设维护转向重视市场营销。经营分析系统的建设目标是建立一个统一的数据信息平台,采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具,提取企业数据中的有价值信息,为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑,提升企业的运营水平和竞争能力,体现以客户为中心的经营理念。本文首先介绍了中国电信的背景情况、营销现状和信息化发展情况,引出了建设电信经营分析系统的迫切性和重要意义。本文重点研究了我国的电信企业如何建立数据仓库并运用商业智能技术来进行经营分析... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据仓库体系结构

经营分析系统的补充和延伸。数据集市体系结构遵循省级经营分析系统整体体系结构，包括获取层、存储层、数据应用层和数据访问层。如图5。1、获取层数据获取层是从省级经营分析系统中抽取相关业务数据，清洗、加工、整理后加载到数据集市的存储层。为了更好地向地市分公司提供市场经营分析工作的全面支撑，本规范新增了有关渠道业务、集团客户等数据的接口。2、存储层数据存储层实现面向地市的数据集中存储和管理，形成与数据仓库相对独立的数据集合。数据存储层既包含客户/用户基本资料、业务受理、客户服务、资费产品、渠道资源等明细数据，也包含日常分析所涉及的日汇总、月汇总数据，以及用于地市市场营销活动分析的个性化数据。3、应用层应用层由基础功能和应用平台两个部分组成。基础功能包括KPI指标、即席查询、报表等功能，主要实现单一的针对性分析。应用平台可以按照业务逻辑和流程对基础功能进行封装和重组，从而体现在不同的业务逻辑、业务场景、业务支撑角度下，数据集市对基础功能的组合能力和对流程的贯穿能力。以市场营销管理、产品管理、客户管理等平台为基础


本文编号：3616207