精确营销在CD电信公司的应用研究

发布时间：2022-08-23 11:23

　　2008年5月,国家三部委正式发布电信业重组方案,中国电信、中国移动、中国联通均正式开始全业务营销,国内通信行业进入最激烈的竞争时期。对中国电信而言,传统的固话、小灵通业务处于萎缩期,并有加剧下滑趋势;宽带业务的非对称管制政策将于2010年底到期,即将面临移动和广电系的强大竞争压力;CDMA业务尚处于起步期,暂时还未形成规模。竞争势态异常严峻,将会直接影响中国电信的现金流,为企业发展带来较大困难。在此期间,CD电信公司在营销和发展方面也遇到了重大挑战,迫切需要对传统的营销模式进行变革。 由于CD电信公司的粗放式营销模式已经不适合全业务营销时期的要求,因此,需要进行变革,逐步向精确营销转变。本文从生产经营实际出发,对CD电信公司开展精确营销进行研究,力求在理论的指导下,构建全新营销体系,使之精确化、流程化、标准化,这也是解决当前业务发展与市场成本不匹配的重要手段之一。 笔者运用SWOT分析方法,分析了CD电信公司开展全业务营销以来的内外部环境。在此基础上,从客户定位、客户洞察、活动管控、客户信息和接触的管理等方面分析了CD电信公司全业务营销存在的主要问题,指出在客户需求不断丰... 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 中国电信通信市场现状分析
        1.1.2 中国电信全业务营销现状
    1.2 中国电信进行精确营销的必要性和意义
    1.3 CD 电信公司精确营销开展的基础
    1.4 本论文研究的思路与结构
第二章 研究的理论基础
    2.1 精确营销的概念和内涵
    2.2 精确营销的技术基础-数据挖掘理论
        2.2.1 数据挖掘的定义
        2.2.2 数据挖掘的任务
        2.2.3 数据挖掘知识发现过程
    2.3 客户细分理论
        2.3.1 客户细分概念
        2.3.2 客户细分的方法
        2.3.3 客户细分变量的选择
    2.4 利用数据挖掘进行客户行为细分
        2.4.1 利用数据挖掘进行客户行为细分的优势
        2.4.2 客户行为细分模型的构建流程
第三章 国内外运营商精确营销研究现状
    3.1 精确营销的研究与应用情况
        3.1.1 精确营销的主要应用及研究成果
        3.1.2 国外电信企业精确营销典型案例
        3.1.3 国内电信企业精确营销典型案例
    3.2 基于客户关系管理的精确营销在电信企业应用及意义
第四章 CD 电信公司营销现状
    4.1 CD 电信公司介绍
    4.2 CD 电信公司业务现状
    4.3 CD 电信公司实行精确营销的必要性分析
        4.3.1 CD 电信公司全业务营销SWOT 分析
        4.3.2 精确营销渐成营销热点
    4.4 CD 电信公司精确营销实施思路
        4.4.1 精确营销借助CRM 实现
        4.4.2 四大举措助CD 电信公司精确营销
第五章 CD 电信公司全业务精确营销分析
    5.1 CD 电信公司全业务营销存在的主要问题
    5.2 CD 电信公司精确营销的过程模型
        5.2.1 明确目标发起营销活动
        5.2.2 客户分群及理解
        5.2.3 营销方案设计
        5.2.4 营销活动执行
        5.2.5 营销结果评估及反馈
    5.3 CD 电信公司精确营销支撑系统
第六章 CD 电信公司我的E 家精确营销实例分析
    6.1 本案例的营销目的和主要内容
    6.2 数据准备及分群模型
    6.3 家庭宽带客户分群
    6.4 特征刻画及结果分析
    6.5 营销策略建议
    6.6 营销执行效果评估
第七章 总结与展望
    7.1 全文总结
    7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
    附录1 CD 电信公司E9 套餐169 档客户经理上门营销脚本


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的电信客户细分[J]. 黄晓殷.  科技信息(科学教研). 2007(29)
[2]基于数据挖掘的客户分类应用研究[J]. 张庭溢,董绍华.  科技信息(科学教研). 2007(27)
[3]客户细分在电信增值业务中的应用[J]. 陈晶,胡建华,王清心.  科技情报开发与经济. 2007(07)
[4]基于数据挖掘的客户价值评价[J]. 钱锋,徐麟文.  商场现代化. 2007(01)
[5]数据挖掘在电信业中的应用研究[J]. 吴志勇,吴跃.  计算机应用. 2005(S1)
[6]菲利普·科特勒解惑中国营销[J]. 刘源远.  中外管理. 2005(11)
[7]基于数据挖掘的电信交叉销售研究[J]. 陈骏武.  大众科技. 2005(11)
[8]基于数据挖掘的电信客户细分研究析[J]. 李益强,漆晨曦.  广东通信技术. 2005(05)
[9]聚类方法在通信行业客户细分中的应用[J]. 范英,张忠能,凌君逸.  计算机工程. 2004(S1)
[10]网络经济时代的客户关系管理[J]. 刘洋,林健.  经济管理. 2001(02)



本文编号：3677675