社区成员视角的虚拟社区评价指标体系研究

发布时间：2017-05-19 08:17

  本文关键词：社区成员视角的虚拟社区评价指标体系研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文以虚拟社区作为研究对象,旨在建立虚拟社区评价的指标体系及其在虚拟社区中的应用方法。文章从虚拟社区的概念、内涵及其特征出发,对国内外虚拟社区概念、虚拟社区绩效的影响因素、虚拟社区评价等方面的重要文献进行较为全面梳理与分析,最后对这些文献进行了总结,并结合国内虚拟社区的发展状况提出了虚拟社区评价的测量体系与研究模型。 通过文献阅读并结合我国虚拟社区的发展状况,我们发现了国内虚拟社区评价方面存在的主要问题,即缺乏从虚拟社区成员的角度进行虚拟社区评价的评价体系、对调查的实施过程缺乏控制、对调查数据的统计与分析过于简单、对测评结果的利用不充分。 针对这些问题,本文提出了多维度多层次的虚拟社区评价指标体系,以及由指标体系转化而成的针对虚拟社区成员的调查问卷,并通过对虚拟社区各类专家的问卷调查确定了测评体系中各级指标的权重。此外,本文使用统计软件SPSS11.0对应用研究中的顾客满意度数据进行了统计分析,验证了问卷以及评价体系的信度和效度,结果证明该测评指标体系和调查问卷对各类虚拟社区来说是合理、适用的。 在此基础上,本文对评价指标体系在虚拟社区评价的应用方法作了实证研究,提出三种结果分析方法:相关分析,用于测定影响因素与虚拟社区绩效各变量的相关性;方差分析,用于识别不同类型虚拟社区在影响绩效方面的因素的差异;回归分析,不但可以消除相关分析中两个变量之间可能由于第三个变量的中介作用而产生的相关性,而且可以获得影响虚拟社区绩效的影响因素的重要程度。
【关键词】：虚拟社区 绩效 评价体系
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F49
【目录】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-6
• 1 导言6-12
• 1．1 研究背景6-7
• 1．2 研究领域7-9
• 1．3 研究目的9-10
• 1．4 研究意义10
• 1．5 研究创新点10
• 1．6 研究设计10-12
• 2 虚拟社区综述12-38
• 2．1 虚拟社区概念的界定12-16
• 2．1．1 社区的概念12
• 2．1．2 虚拟社区的概念12-16
• 2．1．3 虚拟社区的概念的界定16
• 2．2 虚拟社区研究维度的确定16-19
• 2．2．1 虚拟社区构成维度的文献综述16-19
• 2．2．2 虚拟社区维度的界定19
• 2．3 虚拟社区的分类19-29
• 2．3．1 虚拟社区分类的文献综述19-25
• 2．3．2 虚拟社区分类的分类体系25-29
• 2．4 虚拟社区绩效的影响因素29-32
• 2．4．1 Lindquist et al．(2002)的观点29-30
• 2．4．2 Hernandes et al．(2003)的观点30-31
• 2．4．3 Leimeister et al．(2004)的观点31-32
• 2．5 虚拟社区评价的文献综述32-37
• 2．5．1 Adler，Shafer(1999)的观点33
• 2．5．2 Cothrel(2000)的观点33-34
• 2．5．3 Chignell et al．(2000)的观点34
• 2．5．4 Preece，Baltimore(2001)的观点34-35
• 2．5．5 Preece et al．(2004)的观点35-37
• 2．6 以往文献综述的总结37-38
• 3 国内虚拟社区的发展状况38-47
• 3．1 虚拟社区发展的总体情况38-40
• 3．2 几类典型虚拟社区的发展状况40-47
• 3．2．1 论坛的发展40
• 3．2．2 网络游戏社区的发展40-42
• 3．2．3 即时通讯社区的发展42-44
• 3．2．4 网络购物社区的发展44-47
• 4 理论模型和研究方法47-58
• 4．1 模型设计和组成47
• 4．2 研究问题及假设47-50
• 4．3 调查问卷设计50-57
• 4．3．1 前因变量选择50-52
• 4．3．2 结果变量选择52-56
• 4．3．4 样本选取56
• 4．3．5 问卷发放方式56-57
• 4．4 数据统计方法57-58
• 5 成员视角的虚拟社区评价体系的确定与初步验证58-71
• 5．1 虚拟社区评价体系形成的原则58
• 5．2 成员视角的虚拟社区评价指标体系的形成58-60
• 5．3 虚拟社区评价指标体系权重的确定60-62
• 5．4 虚拟社区评价指标体系的初步验证62-71
• 5．4．1 评价体系指标的效度和信度分析62-65
• 5．4．2 初步检验总结65-71
• 6 成员视角的虚拟社区评价体系的应用与分析71-101
• 6．1 虚拟社区评价得分的计算方法71-73
• 6．2 对调查数据的统计分析73-92
• 6．2．1 样本构成与人口统计特征分析73-75
• 6．2．2 虚拟社区绩效的信度、因子分析和统计描述75-78
• 6．2．3 相关分析78-80
• 6．2．4 方差分析80-85
• 6．2．5 回归分析85-92
• 6．3 对调查数据的再挖掘92-101
• 6．3．1 不同虚拟社区的绩效影响因素挖掘92-97
• 6．3．2 不同关注焦点的绩效影响因素挖掘97-101
• 7 结论与展望101-105
• 7．1 研究结论101-103
• 7．1．1 成员视角的虚拟社区评价体系101-102
• 7．1．2 成员视角的虚拟社区评价体系的分析方法102
• 7．1．3 不同类型虚拟社区的绩效影响因素102-103
• 7．1．4 不同关注焦点虚拟社区的绩效影响因素103
• 7．2 研究的不足及对进一步研究和应用的设想103-105
• 7．2．1 调研数据方面103-104
• 7．2．2 评价体系方面104
• 7．2．3 研究模型方面104-105
• 参考文献105-110
• 附录一:成员视角的虚拟社区评价指标体系问卷调查110-113
• 附录二:层次分析法专家打分表113-117
• 致谢117

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 邓国峰;;网络德育在校园网虚拟社区上的操作化应用范例研究[J];学术论坛;2009年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 程秀芳;虚拟社区网络口碑对消费者决策行为影响研究[D];中国矿业大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘环;交易型虚拟社区的网络互动对消费者购买意愿的影响研究[D];浙江大学;2011年

2 高丽;教育技术虚拟社区的社区粘度研究[D];上海师范大学;2011年

3 尼菲;虚拟社区用户购买行为研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

4 姜鹏云;中日两国大学生主题类虚拟社区参与动机的比较研究[D];东北师范大学;2011年

5 钱程林;虚拟社区口碑传播对成员参与的影响研究[D];北京邮电大学;2012年

6 黄谷子;虚拟社区客户知识转移与企业创新绩效关系研究[D];浙江大学;2007年

7 范双文;基于凝聚力的虚拟社区特征对社区绩效的影响研究[D];浙江大学;2008年

8 姜胜;虚拟社区自组织演进研究[D];清华大学;2007年

9 任卓;SNS社交网站传播策略研究[D];吉林大学;2009年

10 杨彦青;知识型虚拟社区客户价值影响因素及客户忠诚度研究[D];浙江大学;2010年

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本文编号：378169