大数据处理中基于热感知的能源冷却技术

发布时间：2017-06-25 14:03

  本文关键词：大数据处理中基于热感知的能源冷却技术，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：大数据极速发展使超大型大数据分析平台不断涌现,导致能源成本急剧上升。为保证服务器的热可靠性,提出一种以数据处理为中心的能源冷却成本技术。该技术考虑了服务器不均衡热力特性、热力稳定性负载阈值差异以及集群大数据语义差异等,对文件进行主动式热感知布局,从而在不影响性能的前提下降低冷却能源成本,保证大数据分析集群的热可靠性。基于Yahoo公司一个月的真实大数据分析对该技术进行评估,实验结果表明,该技术可使冷却成本下降42%,总体性能是当前无关冷却技术的9倍。
【作者单位】： 浙江财经大学东方学院;
【关键词】： 大数据 热感知 热可靠性 服务器 能源冷却成本 集群
【分类号】：F626;TP274
【正文快照】： 中文引用格式:金伟林,陈国顺.大数据处理中基于热感知的能源冷却技术[J].计算机工程,2015,41(4):41-47.英文引用格式:Jin Weilin,Chen Guoshun.Energy Cooling Technology Based on Thermal-aware in Big Data Processing[J].Computer Engineering,2015,41(4):41-47.1概述大数

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本文编号：482332