RD网络科技公司发展战略研究

发布时间：2017-07-01 14:08

  本文关键词：RD网络科技公司发展战略研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网和移动互联网的发展,来自网站、视频、社区、微信、APP的数据非常庞大,互联网企业越来越把用户数、用户活跃度等指标作为价值评估依据。在评估过程中,数据处理和应用非常重要,从而促使数据服务企业大量涌现。易观国际成立于2000年,是国内知名的TMT市场咨询分析机构。RD网络科技公司(以下简称RD公司)是旗下的独立子公司,由于大数据的兴起,RD公司定位为大数据分析及服务企业,为互联网企业提供数据产品服务。近年来,企业对数据的需求越来越强烈,对数据服务的要求也越来越高。RD公司在为企业提供服务时,遇到数据市场技术成熟度不足、同质化较强、技术成熟度弱、商业模式不清晰、大数据产品及服务经营困难、市场认可度降低等问题,这些都给RD公司发展带来不小阻力。虽然公司每年的销售收入都有所增长,很大因素是来自于互联网和移动互联网市场规模扩大、老客户的增值服务相关,传统的商业模式已不能支撑公司的发展,RD公司希望在新的创新服务领域有所突破,能够稳定市场地位并且顺应大环境趋势。因此,迫切需要重新审视公司的发展战略以及适应大环境下的新商业模式。本论文首先从国内外相关理论研究现状和国内外创新服务企业典型发展战略进行研究学习,分析国内外创新服务企业的商业模式和战略,并为RD在创新服务领域发展提供样本借鉴。同时,也认清了RD公司现状和问题,以及面临的威胁和机遇,强调公司遇到最大困难是管理不完善、资源不到位。其次RD公司发展战略从公司的内外部环境研究着手,并结合企业访谈、APP开发者大量调研,并运用战略管理工具五力模型、EFE矩阵、IFE矩阵、SWOT矩阵QSPM矩阵进行分析。在这些分析的基础上提出将大数据应用和创新服务相结合,研发大数据分析服务平台,提出公司三个重要发展阶段的组合式发展战略,采取集中差异化竞争战略打造公司的核心竞争优势。最后本论文提出了RD公司的战略目标、战略实施和战略评价,为实现战略目标的实施提出四大策略,保障战略目标的落地执行,同时提出五大风险应对措施,对风险进行预测和防范。同时,本论文对RD公司和类似数据服务企业发展战略的研究提供了思路和指导。
【关键词】：创新服务 数据服务 大数据分析 大数据分析服务平台
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F49;F272
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景及其意义11-15
• 1.1.1 RD公司概况11-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 论文的框架与创新之处15-17
• 第二章 国内外相关理论研究现状17-20
• 2.1 企业战略和战略管理17
• 2.2 创新服务相关理论17-18
• 2.3 国内外创新服务主要模式18-20
• 2.3.1 科技媒体模式18
• 2.3.2 创新服务平台模式18
• 2.3.3 专业服务平台模式18-20
• 第三章 国内外创新服务企业典型发展战略20-25
• 3.1 THE NEXT WEB—全球知名科技网站20-21
• 3.2 TECHMEME—美国知名科技媒体21
• 3.3 36KR—中国领先的科技媒体21-22
• 3.4 科创通—国内创新创业服务平台22-23
• 3.5 RD公司现状与发展思考23-25
• 第四章 外部环境分析25-37
• 4.1 宏观环境分析25-28
• 4.2 行业环境分析28-31
• 4.3 五力模型31-33
• 4.3.1 现有竞争者的态势分析31-32
• 4.3.2 供应商配套能力分析32
• 4.3.3 购买者需求能力分析32-33
• 4.3.4 新进入者态势分析33
• 4.3.5 替代品影响分析33
• 4.4 机会与威胁因素分析33-37
• 4.4.1 机会与威胁EFE矩阵分析33-35
• 4.4.2 CPM矩阵分析35-37
• 第五章 内部环境分析37-45
• 5.1 发展战略契机37-38
• 5.1.1 发展战略思考37-38
• 5.1.2 与其他创新服务区别38
• 5.2 评估资源和能力38-41
• 5.2.1 评估过程39-40
• 5.2.2 存在的弱点与隐患40-41
• 5.3 价值链分析41-43
• 5.3.1 创新服务与大数据应用相结合41
• 5.3.2 大数据分析服务平台模式价值链41-43
• 5.4 盈利模式分析43-45
• 5.4.1 大数据分析服务平台模式43
• 5.4.2 利用数据源提供增值服务43
• 5.4.3 面向个人的数据交易服务43-44
• 5.4.4 更新企业文化和管理理念44-45
• 第六章 战略分析与选择45-55
• 6.1 战略分析45-46
• 6.1.1 SWOT矩阵分析45-46
• 6.2 发展战略的选择46-51
• 6.2.1 QSPM矩阵分析46-50
• 6.2.2 后向前向一体化不适合50
• 6.2.3 分阶段组合式战略的选择50-51
• 6.3 竞争战略的选择51-53
• 6.4 战略目标53-55
• 6.4.1 设定长期目标53
• 6.4.2 设定短期目标53-55
• 第七章 战略实施55-66
• 7.1 实施对策55-59
• 7.1.1 大数据产品服务55-57
• 7.1.2 培养大数据人才57
• 7.1.3 搭建数字用户联盟57
• 7.1.4 市场差异化营销57-59
• 7.2 战略评价59-63
• 7.2.1 战略评价指标59-60
• 7.2.2 平衡记分卡管理60-62
• 7.2.3 平衡记分卡实施62-63
• 7.3 风险与防范63-66
• 7.3.1 风险管理63-64
• 7.3.2 风险对策64-66
• 第八章 结论与展望66-68
• 8.1 结论66
• 8.2 展望66-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-71

【参考文献】

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1 赵强;单炜;;大数据政府创新:基于数据流的公共价值创造[J];中国科技论坛;2014年12期

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本文编号：506199