微博意见领袖影响移动应用采纳行为的实证研究
本文关键词:微博意见领袖影响移动应用采纳行为的实证研究
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【摘要】:快速发展的信息技术使得网络环境变得更好,移动终端加速拓展,带来了越来越多的移动智能终端的用户。同时,4G的发展,移动互联网应用场景更加广泛,涉及医疗、位置服务、移动支付、移动搜索、物联网及多屏互动之类。面对如此之多的移动应用,有收费的,也有免费的。参差不齐以及巨大的市场空间,让应用的潜在接受者眼花缭乱,由此开始了一场移动应用的争夺战。微博作为新型的信息传播媒介,是营销的新型平台,能够借助潜在受众庞大的数量,方便达到精准营销。营销低廉的成本、实际操作便捷等优点使它有望成为移动应用营销的利器。借助移动互联网的大潮,微博移动应用端得以推出,这使得移动、PC端无缝连接,其资讯精短、快速更新的特点正好迎合用户零碎时间的浏览习惯,从而快速实现移动端用户的积累。微博意见领袖就是在微博中的意见领袖,处在信息源的上端,所以享有对信息资讯的绝对权威,其影响力依然存在,拥有“话语权”,借助这一特点能影响移动应用的宣传作用。但是,目前在用户采纳移动应用时,微博意见领袖的影响作用,以及在移动应用的采纳中微博意见领袖的使用环境、培养策略等方面的研究还不多见。本文内容包括六部分,其中绪论为第一部分,论述了本文研究的背景与意义以及相关的研究现状。此外,还简要说明了本论文的研究思路和框架。第二部分是相关理论与文献探讨,内容涵盖微博意见领袖的相关研究、移动应用的相关分析以及采纳模型的相关理论。第三部分则提出了模型与假设,以已有文献为根据,建立模型,同时提出相关变量的研究命题与假设。第四部分是论文的研究设计,制出变量的测量量表,对量表进行必要修正,剔除不合逻辑的样表。在获取整体数据得测量值前,先搜集小样本数据,对其进行效度和信度评估,从而对量表进行最后的完善。第五部分是假设检验与实证分析,对样本数据进行描述性统计分析,同时评估数据的质量。通过AMOS软件进行结构方程统计完成验证性因子分析。进行微博意见领袖的影响因素实证研究,微博意见领袖影响移动应用采纳的机制研究。最后一部分是建议与展望,总述研究结论,根据结论为微博意见领袖在推动用户采纳移动应用方面提出建议。同时,分析文章的局限性,提出未来的研究展望。
【关键词】:微博意见领袖 移动应用 信任 感知有用 感知乐趣 行为意向
【学位授予单位】:江西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F49
【目录】:
- 摘要7-8
- Abstract8-10
- 1 绪论10-18
- 1.1 研究背景、创新和意义10-12
- 1.2 研究现状综述12-16
- 1.3 研究思路与框架16-18
- 2 相关理论与文献探讨18-28
- 2.1 微博意见领袖的相关研究18-22
- 2.1.1 微博意见领袖的概念18-20
- 2.1.2 微博意见领袖的形成机制20-21
- 2.1.3 微博意见领袖的特征21-22
- 2.2 移动应用的相关研究22-24
- 2.2.1 移动应用22-23
- 2.2.2 移动应用类别23-24
- 2.3 用户采纳行为研究24-28
- 2.3.1 计划行为理论24
- 2.3.2 技术接受模型24-25
- 2.3.3 技术接受扩展模型25-26
- 2.3.4 整合性技术接受与使用模型26-28
- 3 移动应用采纳影响的研究模型与假设28-34
- 3.1 移动应用采纳影响的模型构建28
- 3.2 移动应用采纳影响的变量定义与假设28-34
- 3.2.1 感知有用性与研究假设29-30
- 3.2.2 感知乐趣与研究假设30-31
- 3.2.3 微博意见领袖与研究假设31-33
- 3.2.4 信任与研究假设33-34
- 4 微博意见领袖对移动应用采纳影响的研究设计34-48
- 4.1 移动应用采纳影响的变量测量34-37
- 4.1.1 行为意向34
- 4.1.2 感知有用性34-35
- 4.1.3 感知乐趣35
- 4.1.4 微博意见领袖35-37
- 4.1.5 信任37
- 4.2 移动应用采纳影响的问卷的预测试37-42
- 4.2.1 小样本的信度分析37-40
- 4.2.2 小样本的效度分析40-42
- 4.3 数据的描述性统计42-45
- 4.4 数据质量评估45-48
- 4.4.1 样本数据的效度评估45-47
- 4.4.2 样本数据的信度评估47-48
- 5 移动应用采纳影响的模型假设检验与实证分析48-61
- 5.1 测量结构模型分析48-53
- 5.2 微博意见领袖影响的效应影响与模型修正53-61
- 5.2.1 中介效应概述53-55
- 5.2.2 微博意见领袖影响的总效应检验55-56
- 5.2.3 微博意见领袖影响的中介效应检验56-59
- 5.2.4 微博意见领袖影响的模型修正59-61
- 6 建议与展望61-64
- 6.1 研究建议61-62
- 6.2 研究局限与展望62-64
- 参考文献64-70
- 附录70-72
- 致谢72-73
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