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基于空间面板模型的碳排放影响因素分析——以长江经济带为例

发布时间:2018-01-01 21:27

  本文关键词:基于空间面板模型的碳排放影响因素分析——以长江经济带为例 出处:《长江流域资源与环境》2015年10期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 碳排放 时间特征 空间格局演化 空间面板模型 长江经济带


【摘要】:随着全球变暖问题的日益严峻,气候问题引起了国际社会的广泛关注。长江经济带作为中国区域发展"三大战略"之一,面临着严峻的碳减排压力。为此,以二氧化碳排放为测度指标,定量分析了1998~2012年长江经济带二氧化碳的时空格局特征,并构建碳排放影响因素的空间面板模型,分析了产业结构、人口总量、经济水平、技术水平与城市化水平对长江经济带碳排放的影响。研究结果表明:1碳排放的绝对差异呈增大趋势,相对差异呈波动变化趋势;碳排放与人均GDP(1997年不变价)的相关性较弱;2碳排放空间格局相对稳定,高碳排放区域以江苏为中心,逐渐向四周扩散;3空间面板模型结果表明:人口总量是影响长江经济带碳排放时空格局演化的决定性因素,其次依次为经济水平、技术水平和城市化水平。
[Abstract]:With the global warming problem is increasingly serious, the climate problem has aroused widespread concern in the international community. The Yangtze River economic belt as China regional development "three strategies", facing severe pressure on carbon emissions. Therefore, the carbon dioxide emissions as measure index, quantitative analysis of 1998~2012 in the Yangtze River economic belt and spatiotemporal features of carbon dioxide. To construct spatial panel model of factors affecting carbon emissions, analyzes the industrial structure, population, economic level, technical level and city level of the Yangtze River Economic Belt carbon emissions. The results showed that: 1 carbon emissions of the absolute difference increases, the relative difference between the fluctuating trend of carbon emissions and GDP per capita (; the 1997 constant price) weak correlation of 2 carbon emissions; the spatial pattern is relatively stable, high carbon emission region in Jiangsu as the center, gradually spread to the surrounding space; 3 panel model results show that: The total population is the decisive factor affecting the evolution of the spatial and temporal pattern of carbon emissions in the Yangtze Economic Belt, followed by economic level, technical level and urbanization level.

【作者单位】: 南京大学地理与海洋科学学院;国土资源部海岸带开发与保护重点实验室;
【基金】:中国清洁发展机制基金赠款项目(1214073);中国清洁发展机制基金赠款项目(2012065)
【分类号】:F127;X22
【正文快照】: 随着全球变暖问题的日益严峻,气候问题引起了各国政府的高度重视。中国已成为CO2排放最多的国家,在2009年中国政府提出,到2020年单位GDP的CO2排放比2005年下降40%~45%,并作为约束性指标纳入到国民经济和社会发展的中长期规划,在2014年《中美气候变化联合声明》中宣布计划在203

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本文编号:1366278

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