基于时变参数的我国生产函数研究

发布时间：2018-01-06 14:03

  本文关键词：基于时变参数的我国生产函数研究　出处：《科技进步与对策》2014年14期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：论述了将面板数据应用于状态空间模型并采用卡尔曼滤波算法对模型参数进行估计的方法。应用该方法,对含有时变参数的柯布-道格拉斯生产函数建立了状态空间模型,选取省际面板数据估算了1986-2011年东、中、西部的产出弹性及技术进步效率,确定了不同区域要素弹性及技术水平的时期变化趋势,并对其变化差异进行了分析。结果表明,东部地区资本产出弹性逐步下降,劳动产出弹性稳步上升;中部地区资本产出弹性与劳动产出弹性均呈上升趋势;西部地区资本产出弹性逐步上升,劳动产出弹性不断下降。
[Abstract]:The panel data is applied to the state space model and the method for estimating the model parameters of Calman filter algorithm. The application of the method of time-varying parameters of the Cobb Douglas production function to establish the state space model to estimate the 1986-2011 East, selected provincial panel data, the efficiency of output elasticity and technology progress, determine the change trend of different regional factor elasticity and the technical level, and the difference was analyzed. The results show that the eastern region of the capital output elasticity decreased gradually, labor output elasticity increased steadily; the central region the output elasticity of capital and labor output elasticity increased; the elasticity of capital output increased gradually in the western region the output elasticity of labor, continue to decline.

【作者单位】： 中南财经政法大学金融学院;中南财经政法大学统计与数学学院;
【分类号】：F124;F224
【正文快照】： 0引言经济增长问题一直是各国高度重视的问题,研究经济增长问题需要同时关注经济增长数量与经济增长质量两个方面,分析经济增长源泉。总量生产函数是经济增长分析的基础。生产函数是描述生产过程中投入生产要素的某种组合与其可能的最大产出之间依存关系的数学表达式[1]。通过

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