中国地级区域创新产出的时空模式研究——基于ESDA的实证

发布时间：2018-01-14 11:28

  本文关键词：中国地级区域创新产出的时空模式研究——基于ESDA的实证　出处：《地理科学》2014年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：以341个地级层面区域作为空间观测单元,以专利申请受理数作为衡量指标,对中国1997~2009年期间地级区域创新产出的时空特征进行了ESDA分析。结果表明:中国地级区域创新产出的地域性特征显著,首先表现为全局上的地理集聚和地带间的巨大差异;但不同于省级空间尺度下地带内部区域创新显著的极化特征,地级空间尺度区域创新却呈现多样化的局部空间依赖模式。整体上,创新产出在地级空间尺度上自然形成2个显著的空间集群,即东部沿海的H-H集群和西部内陆的L-L集群。东部H-H集群在考察期内由东北和华北地区逐渐向山东半岛、长三角和珠三角地区转移,西部L-L集群的空间发展则相对稳定;H-L型集群和L-H型集群主要分布在中部地区和东中西邻接地区,创新的空间过渡特征明显。最后在实证分析的基础上,提出了政策建议和未来研究的方向。
[Abstract]:In 341 cities as the level of regional space observation unit, the number of application acceptance as a measure to patent, space-time characteristics of level of innovation output Chinese during 1997~2009 was analyzed by ESDA. The results show that the regional characteristics of Chinese prefecture level regional innovation output significantly, as the first manifestation of great differences on global geographical agglomeration and regional differences; but unlike the polarization characteristics of innovation within the region provincial spatial scale zone significantly, regional spatial scale of regional innovation has diversified local spatial dependence mode. On the whole, the innovation output in the prefecture level spatial scales naturally formed 2 distinct spatial clusters, namely the eastern coast of the western inland H-H cluster and L-L cluster. The eastern H-H cluster in the study period from the northeast and North China gradually to the Shandong Peninsula, transfer of the Yangtze River Delta and Pearl River Delta region, Western L-L cluster space. The exhibition is relatively stable; H-L cluster and L-H cluster is mainly distributed in the central and eastern regions in the west of the ground area, spatial transition characteristics of innovation is obvious. Finally, on the basis of empirical analysis, put forward policy suggestions and future research directions.

【作者单位】： 重庆交通大学财经学院;北京大学政府管理学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目(13CJL063) 重庆市社会科学规划项目(2012BS07)资助
【分类号】：F124.3;F224
【正文快照】： 近年来,随着新经济地理学的发展,区域经济空间结构的研究日益完善。然而,对区域创新活动空间特征的研究却较少,有关区域空间结构的各类模型和分析工具还没有得到很好的应用。由于地区间知识溢出(knowledge spillover)的存在,一个地区的创新绩效往往受惠于周边区域的研发活动[1

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1423407