山东省县域经济时空分异演化特征研究

发布时间：2018-03-20 05:15

本文选题：县域经济发展　切入点：时空演化　出处：《地域研究与开发》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：借助GeoDA软件,运用标准差、加权变异系数、库兹涅茨比率和空间自相关等分析方法,以山东省105个县域为研究单元,从时空双重维度着手,对山东省1995—2012年县域经济差异的时间演变趋势和空间格局分异特征进行定量分析。结果发现:时间序列上山东县域经济绝对差异显著扩大,相对差异缓慢上升,极化现象显著;从空间格局来看,山东县域经济存在明显的空间自相关性,总体呈现"大异质,小均质"的空间经济格局,东部县域发达而西部县域相对落后,县域间经济发展的空间依赖性呈现出由增强到减弱的趋势,县域经济发展遵循"积累循环"法则,空间自相关集聚模式具有较高的稳定性。
[Abstract]:With the help of GeoDA software, using the methods of standard deviation, weighted coefficient of variation, Kuznets ratio and spatial autocorrelation, and taking 105 counties in Shandong Province as research units, this paper starts with the double dimension of time and space. This paper makes a quantitative analysis on the temporal evolution trend and spatial pattern differentiation characteristics of the county economy difference in Shandong Province from 1995 to 2012. The results show that the absolute difference in the county economy in Shandong Province has significantly expanded in time series, the relative difference has risen slowly and the polarization phenomenon is significant; From the perspective of spatial pattern, there is obvious spatial autocorrelation in the county economy of Shandong Province. The overall spatial economy pattern is "large heterogeneity, small homogeneity". The eastern county region is developed, while the western county area is relatively backward. The spatial dependence of inter-county economic development shows a trend from strengthening to weakening. The development of county economy follows the law of "accumulation cycle", and the spatial autocorrelation agglomeration model has high stability.
【作者单位】：曲阜师范大学地理与旅游学院;
【基金】：曲阜师范大学青年基金项目(XJ201019) 国家发展和改革委员会地区经济司事业费联合资助项目(2007-33)
【分类号】：F127

【参考文献】

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【共引文献】

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