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多层次居民消费价格指数构建及实证研究

发布时间:2018-04-28 05:25

  本文选题:消费分层 + 多层次CPI指数 ; 参考:《中国流通经济》2014年09期


【摘要】:多层次CPI指数是我国亟需研究的基础问题。本文根据抽样调查数据,运用聚类分析,探索了居民消费的"自然"结构,测度了各阶层居民消费的权重,首次提出并构建了与居民消费结构相适应的多层次CPI指数体系。与政府发布的CPI指标对比,汇编的CPI指标普遍高于官方发布的CPI指标;与居民实际感受的CPI指标对比,按年人均可支配收入与就业状况分类汇编的CPI指标差距最小。
[Abstract]:Multi-level CPI index is a basic problem that needs to be studied in our country. Based on the sample survey data and cluster analysis, this paper explores the "natural" structure of residents' consumption, measures the weight of residents' consumption in various strata, and puts forward and constructs a multi-level CPI index system suitable to the consumption structure of residents for the first time. Compared with the CPI published by the government, the compiled CPI index is generally higher than the officially published CPI index, and compared with the CPI index of residents' actual feelings, the CPI index of the annual per capita disposable income and employment status is the smallest.
【作者单位】: 浙江财经大学数学与统计学院;
【基金】:国家社会科学基金项目“聚类分析视角的多层次CPI指数构建研究”(项目编号:14BTJ023) 全国统计科学研究计划项目“多层次CPI指数编制研究——以杭州市居民生活消费品面板数据为例”(项目编号:2013LZ43)的部分研究成果
【分类号】:F126.1;F224

【参考文献】

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1 高艳云;;提高我国CPI编制质量的几点思考[J];价格理论与实践;2008年04期

2 赵永坚;香港CPI的计算[J];统计教育;1996年03期

3 徐强;;CPI编制中的几个基本问题探析[J];统计研究;2007年08期

【共引文献】

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