低碳经济发展水平的评价指标体系研究及策略分析
发布时间:2020-05-17 14:22
【摘要】:在过去的几十年里,人们不断的追求经济的快速发展,工业化不断加剧,将经济的发展建立在环境的压力之上,对环境造成了各种伤害,使得大气中的温室气体增加,气候变化严重,引起了人们的反思,低碳经济在这样的背景下产生。自2003年英国政府在《英国能源白皮书》中首次提出低碳经济以来,低碳经济得到了广泛关注,各个国家开始重视这种经济发展模式,很多学者也纷纷研究,低碳经济得到了初步发展,不少学者开始研究低碳经济发展水平的评价,但是至今方法较少,并且主观性较强,使得概念和政策之间缺少联系的有力桥梁。 本文针对上述低碳经济所面临的这些问题,首先分析了低碳经济的国内外现状,比较分析了现有的低碳经济的内涵,并提出了自己对于低碳经济内涵的看法;根据对低碳经济内涵的理解建立了低碳经济发展水平的评价指标体系,体系的构建分为三级,第一级是总指标,第二级是具体指标的分类,第三级是具体的指标;利用所建立的评价指标体系对我国30个地区的低碳经济发展水平进行了评价:首先对于数据进行了搜集和整理,其次选择了两个客观的方法——主成分分析法和聚类分析法进行了综合评价分析,得出了我国30个地区低碳经济发展水平的综合排名,并计算了指标的权重,最后将30个地区的发展情况进行分类,并加以分析,提出了具有针对性的发展策略。
【图文】:
mPonentttInitialEi只envaluesssExtraetionSumsofsquaredLoadin只TTTTTotalll%offfCumulative%%%Totalll%offfCumulativVVVVVVVarianeeeeeeeeVarianeeeeee6.9088836.3588836.358886.9088836.35888363.4711118.2666654.624443.4711118.26666542.3800012.5244467.148882.3800012.52444671.341117.0599974.207771.341117.05999741.251116.5866680.793331.251116.5866680.959995.0499985.84222222222.764444.0233389.86555555555.422222.2211192.08666666666.374441.9700094.05666666666.300001.5777795.63333333333.271111.4266697.05999999999.15222.8011197.86111111111.11222.5911198.45222222222.09333.4888898.94000000000.06999.3644499.30444444444.05000.2644499.56888888888.04000.2122299.77999999999.03000.1599999.93999999999.01222.06111100.00000000000aetionMethod:PrineiPalComPonentAnalysis.
图4一各地区第一主成分得分情况Fig.4一2ThefirstPrineipalcomponentseoresofallregions(2)从第二主成分分析各省区低碳经济发展情况。第二主成分是代表第一产业碳排放率、第一产业在GDP中的比重、第二产业在GDP中的比重及环保投资指数的产业结构指标。从下图可以看出,,海南在第二主成分中是得分最高的,广西、江西、浙江、广东、福建、云南、四川、湖南等地第二主成分得分较高,这些地区都是我国南方农业大省,第一产业在GDP中的比重较高,并且这些地区重视环保产业,环保投资指数较高。北京在第二主成分上得分是最低的,原因是第二主成分主要侧重的是第一产业,而北京的人口密度大,耕地面积少,农业生产规模受限制,因此北京在这一主成分上得分是最低的。山西在这一主成分上的得分也是较低的,因为山西的产业结构是以煤炭工业为主,煤炭工业的碳排放率相对较高,因此影响了山西在这一主成分上的得分。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F113;F205
本文编号:2668691
【图文】:
mPonentttInitialEi只envaluesssExtraetionSumsofsquaredLoadin只TTTTTotalll%offfCumulative%%%Totalll%offfCumulativVVVVVVVarianeeeeeeeeVarianeeeeee6.9088836.3588836.358886.9088836.35888363.4711118.2666654.624443.4711118.26666542.3800012.5244467.148882.3800012.52444671.341117.0599974.207771.341117.05999741.251116.5866680.793331.251116.5866680.959995.0499985.84222222222.764444.0233389.86555555555.422222.2211192.08666666666.374441.9700094.05666666666.300001.5777795.63333333333.271111.4266697.05999999999.15222.8011197.86111111111.11222.5911198.45222222222.09333.4888898.94000000000.06999.3644499.30444444444.05000.2644499.56888888888.04000.2122299.77999999999.03000.1599999.93999999999.01222.06111100.00000000000aetionMethod:PrineiPalComPonentAnalysis.
图4一各地区第一主成分得分情况Fig.4一2ThefirstPrineipalcomponentseoresofallregions(2)从第二主成分分析各省区低碳经济发展情况。第二主成分是代表第一产业碳排放率、第一产业在GDP中的比重、第二产业在GDP中的比重及环保投资指数的产业结构指标。从下图可以看出,,海南在第二主成分中是得分最高的,广西、江西、浙江、广东、福建、云南、四川、湖南等地第二主成分得分较高,这些地区都是我国南方农业大省,第一产业在GDP中的比重较高,并且这些地区重视环保产业,环保投资指数较高。北京在第二主成分上得分是最低的,原因是第二主成分主要侧重的是第一产业,而北京的人口密度大,耕地面积少,农业生产规模受限制,因此北京在这一主成分上得分是最低的。山西在这一主成分上的得分也是较低的,因为山西的产业结构是以煤炭工业为主,煤炭工业的碳排放率相对较高,因此影响了山西在这一主成分上的得分。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F113;F205
【引证文献】
相关期刊论文 前1条
1 刘蓓琳;苏卉;;城市低碳经济评价理论模型构建研究[J];商业时代;2012年19期
相关硕士学位论文 前2条
1 杨洪艳;河北省低碳经济评价指标体系及对策研究[D];河北农业大学;2012年
2 饶艳;区域低碳经济发展状况的定量评价研究[D];湖南师范大学;2012年
本文编号:2668691
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/2668691.html