河北省物流业发展与经济增长关系研究

发布时间：2020-07-16 03:54

【摘要】：物流业发展是区域经济发展的主要内容之一，物流业促使了经济集约化和高效率增长。作为一项复合型产业，物流业涉及领域广，吸纳就业人数多，对经济社会发展具有重要的促进作用。区域经济作为聚集经济的一个具体表现，体现在是集聚了人流、商流、资本流等各种生产要素于一体的规模化生产模式。功能完善的物流体系成为了区域经济高速良性发展的后勤保障。 本文从区域物流与区域经济理论开始分析，结合河北省物流业与经济发展的现状，并通过计量经济学模型实证分析河北省的物流发展与经济增长关系，提出促进河北物流业与经济增长协调发展的政策建议。 首先，本文对选题的研究背景、研究意义、相关问题的国内外研究综述、研究方法和研究内容进行了说明，并对相关概念和基本理论进行了概述，为后文研究提供依据和指导。 其次，本文分析河北省物流业与经济增长的发展现状。通过对河北省经济和物流发展现状分析，阐述河北物流发展与经济增长的相互影响。 再次，本文对河北省物流发展与经济增长关系做计量分析。主要分析一元线性回归模型、Logistic模型与方法、物流业对经济增长作用的模型。 最后，本文针对河北省实证分析结果提出相应的政策建议。为了最大限度的发挥河北省物流业对本省经济的带动作用，河北省需加强物流资源的整合，实施物流业集约化发展模式；在积极培育物流市场的同时，要重视物流人才培养；提高物流设施的现代化水平；建设统一的物流信息网络平台，实现物流信息的互通分享和各类信息渠道之间的联系，提高物流的效率。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F259.27;F127;F224
【图文】：

4.3.1 一元线性回归模型检验4.3.1.1 河北货运量的时间序列分析依据河北省1990-2010年的货运量绘制河北货运量的散点图和趋势线(见图4-2)，发现河北货运量随着时间的增长出现大幅的增长趋势。从货运量的散点图来看，假设河北货运量与时间存在线性关系，因此货运量符合一元线性回归模型y = a + bt，模型中y为货运量，t为时间序列，a、b为未知常数。图 4-2 河北 1990-2010 年货运量的散点图和趋势线表 4-2 河北货运量的回归统计数据Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 45266.73 7109.481 6.367094 0.0000T 3762.301 566.1975 6.644856 0.0000R-squared 0.699149 Mean dependent var 8665

的斜率为3 762.301，表示河北货运量平均每年将增长3 762.301万吨。4.3.1.2 河北GDP的时间序列分析依据河北省1990-2010年的GDP绘制河北货运量的散点图和趋势线(见图4-3)，发现河北GDP随着时间的增长出现大幅的增长趋势。从GDP的散点图来看，假设河北GDP与时间存在线性关系，因此GDP符合一元线性回归模型 y = a + bt，模型中y为GDP，t为时间序列，a、b为未知常数。图 4-3 河北 1990-2010 年 GDP 的散点图

35图4-4 河北1990-2010年货运量(x)与GDP(y)的散点图040,00080,000120,000160,000200,00090 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10X Y图4-5 河北1990-2010年货运量(x)与GDP(y)的趋势图由图4-4发现，河北地区GDP随着区域货运量的增加而不断增加，两者之间表现出线性关系。由图4-5发现，河北GDP与货运量随时间均呈现递增的趋势，且大体趋势稳定。根据最小二乘法，可以估计出模型。

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本文编号：2757486