OFDI与产业结构升级的互动性——基于VAR模型的实证分析

发布时间：2020-10-29 06:17

　　 利用1980—2016年中国省级时间序列数据构建了VAR模型,并利用脉冲响应、方差分解和协整检验等方法对我国对外直接投资与产业结构升级之间的互动关系进行了检验.结果表明:我国OFDI与产业结构升级之间存在长期的均衡关系,并且在短期内呈现出相互促进的发展态势.因此,要进一步鼓励和引导我国企业在"一带一路"沿线国家或地区进行对外直接投资,以投资率提升、市场份额扩大、技术创新推动来反向"倒逼"国内企业优化要素结构、产品结构和制度结构,进而促进我国产业结构升级.
【部分图文】：

随着经济全球化和区域经济一体化进程的不断加快,母国企业进行国际产业转移、对外直接投资等活动日益活跃,在促进投资对象国的就业增加、资本积累和产业聚集的同时,也通过产品升级换代、技术逆向溢出和管理制度革新等方式加速推动着母国的产业结构升级.具体而言,对外直接投资(OFDI)主要通过需求效应、供给效应和创新驱动效应等3个渠道来推动了母国的产业结构调整优化,如图1所示.1.2 产业结构升级带动OFDI的机理分析

如图2所示,模型特征方程根的倒数均位于单位圆内,可以认为模型VAR(2)的构建及滞后期的选择是合理的,表明模型是相对稳健的.另外,通过对残差序列的相关性检验,我们发现它们并不存在序列相关,表明模型的设定是正确可信的(见表3).表3 残差序列相关检验结果 序号 chi2 df prob>chi2 1 16.075 3 16 0.447 72 2 16.903 4 16 0.391 87 注: H0表示滞后一期无自相关性.

为了更好地考察我国对外直接投资与产业结构升级之间可能存在的短期动态关系,本文引入脉冲响应函数来进行分析.如图3所示,我们选择了追踪期数为10期的VAR(2)模型脉冲响应图,其中上部分显示了OFDI规模[D(ln sca)]、对外开放程度[D(ln open)]及经济发展阶段[D(ln dev)]受到产业结构升级[D(ln R)]一标准差单位的正向冲击后的情况.由图3可知,母国产业结构升级对于OFDI规模、经济发展水平以及对外开放程度均呈正向影响,D(ln sca)的前期脉冲响应效果要显著高于D(ln open)和D(ln dev),在第1期末D(ln sca)对D(ln R)产生的响应是负值,之后响应迅速增加,并在第3期达到峰值,之后随着时间的推移响应结果趋于平稳.这说明产业结构升级对我国对外直接投资产生了正向影响,尤其对于OFDI规模的影响最为强烈,说明产业结构升级通过影响OFDI规模和其他OFDI衡量指标,对于促进我国对外直接投资水平的提升有着直接或间接的带动作用.同时,从图3可以看出,D(ln open)的变动性冲击会对D(ln R)产生短期正向显著影响,但D(ln R)冲击的脉冲响应在期内呈现微弱的正负波动态势,说明OFDI规模短期内对于产业结构升级不会产生太大作用,原因之一是产业结构升级是1个长期缓慢的过程,同时,母国通过对外直接投资间接学习海外先进技术和管理经验,时滞的存在使得OFDI规模短期间无法发挥应有的正向效应.因此,纵观三类冲击,尤以D(ln open)对D(ln R)的脉冲响应效果最为显著,这说明我国对外开放程度短期内在优化产业结构方面发挥着不可替代的重要作用.
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本文编号：2860512