企业杠杆率、宏观经济景气指数与系统性金融风险
发布时间:2020-12-06 04:53
打赢防范化解重大金融风险攻坚战是打好"三大攻坚战"的重要任务之一。本文在对企业杠杆率、宏观经济景气指数与系统性金融风险关联性进行理论分析的基础上,利用复合系统性压力指数法测度了我国系统性金融风险,并建立了马尔可夫区制状态转换模型,以挖掘企业杠杆率、宏观经济景气指数及系统性金融风险之间的非线性动态关联机制。研究表明,样本期内我国系统性金融风险水平波动明显;企业杠杆率、宏观经济景气指数与系统性金融风险间存在动态关联,且两区制特征明显,高压力时期的关联效应比低压力时期更显著;企业杠杆率对系统性金融风险的直接影响不显著,但会通过影响宏观经济对系统性金融风险产生间接影响;宏观经济景气指数与系统性金融风险相互间存在负向影响。鉴此,现阶段应控制好从"结构性去杠杆"向"稳杠杆"转变的节奏,利用"双支柱调控"熨平局部金融失衡和杠杆结构性问题;同时,密切关注部门间金融风险的交叉传染,提升经济发展质量,进而从根本上防范化解系统性金融风险。
【文章来源】:金融监管研究. 2020年01期 第66-83页 北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【部分图文】:
2008年1月至2018年6月我国金融压力指数变化趋势
为了进一步考察Leverage、CISS以及CI在金融风险累积和风险释放两种状态下内在关联的差异,本文基于MSIH(2)-VAR(1)模型进行脉冲响应函数分析,在给定其中一个变量的一个标准差的正向冲击下,观察不同区制下Leverage、CISS以及CI累积脉冲响应程度的差异(见图2)。(1)企业杠杆率冲击对宏观经济景气指数和系统性金融风险的动态影响
【参考文献】:
期刊论文
[1]风险溢出、周期性与中国房地产市场系统性风险[J]. 荆中博,王乐仪,方意. 当代经济科学. 2019(05)
[2]实体经济部门杠杆的溢出效应及对系统性金融风险的传导研究[J]. 江红莉,蒋鹏程. 金融监管研究. 2019(06)
[3]中国的金融压力及其对宏观经济景气的影响动态[J]. 邓创,赵珂. 财经研究. 2018(07)
[4]我国企业部门杠杆率及其债务风险的辩证分析[J]. 李晚晴,田野. 金融监管研究. 2018(02)
[5]不一样的杠杆——从国际比较看杠杆上升的现象、原因与影响[J]. 张斌,何晓贝,邓欢. 金融研究. 2018(02)
[6]股市互联、尾部风险传染与系统重要性市场——基于多元分位数回归模型的分析[J]. 曾裕峰,温湖炜,陈学彬. 国际金融研究. 2017(09)
[7]基于金融压力指数的金融系统性风险测度及影响因素[J]. 胡宗义,刘砚伊. 财经理论与实践. 2017(04)
[8]中国金融压力指数的构建及动态传导效应研究[J]. 徐国祥,李波. 统计研究. 2017(04)
[9]基于MSBVAR模型的中国金融风险预警研究[J]. 吴宜勇,胡日东,袁正中. 金融经济学研究. 2016(05)
[10]货币、银行与资产市场风险状况的识别——基于金融压力指数与MSIH-VAR模型的实证研究[J]. 王维国,王际皓. 国际金融研究. 2016(08)
本文编号:2900759
【文章来源】:金融监管研究. 2020年01期 第66-83页 北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【部分图文】:
2008年1月至2018年6月我国金融压力指数变化趋势
为了进一步考察Leverage、CISS以及CI在金融风险累积和风险释放两种状态下内在关联的差异,本文基于MSIH(2)-VAR(1)模型进行脉冲响应函数分析,在给定其中一个变量的一个标准差的正向冲击下,观察不同区制下Leverage、CISS以及CI累积脉冲响应程度的差异(见图2)。(1)企业杠杆率冲击对宏观经济景气指数和系统性金融风险的动态影响
【参考文献】:
期刊论文
[1]风险溢出、周期性与中国房地产市场系统性风险[J]. 荆中博,王乐仪,方意. 当代经济科学. 2019(05)
[2]实体经济部门杠杆的溢出效应及对系统性金融风险的传导研究[J]. 江红莉,蒋鹏程. 金融监管研究. 2019(06)
[3]中国的金融压力及其对宏观经济景气的影响动态[J]. 邓创,赵珂. 财经研究. 2018(07)
[4]我国企业部门杠杆率及其债务风险的辩证分析[J]. 李晚晴,田野. 金融监管研究. 2018(02)
[5]不一样的杠杆——从国际比较看杠杆上升的现象、原因与影响[J]. 张斌,何晓贝,邓欢. 金融研究. 2018(02)
[6]股市互联、尾部风险传染与系统重要性市场——基于多元分位数回归模型的分析[J]. 曾裕峰,温湖炜,陈学彬. 国际金融研究. 2017(09)
[7]基于金融压力指数的金融系统性风险测度及影响因素[J]. 胡宗义,刘砚伊. 财经理论与实践. 2017(04)
[8]中国金融压力指数的构建及动态传导效应研究[J]. 徐国祥,李波. 统计研究. 2017(04)
[9]基于MSBVAR模型的中国金融风险预警研究[J]. 吴宜勇,胡日东,袁正中. 金融经济学研究. 2016(05)
[10]货币、银行与资产市场风险状况的识别——基于金融压力指数与MSIH-VAR模型的实证研究[J]. 王维国,王际皓. 国际金融研究. 2016(08)
本文编号:2900759
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/2900759.html