基于省际面板数据的能源消费与经济增长关系分析
发布时间:2020-12-26 13:56
本文从构建节能型社会和区域性差异角度出发,实证研究了我国不同地区的能源消费与经济增长之间的因果关系。首先,本文选取1990-2008年我国29个省市自治区的能源消费总量与国内生产总值面板数据,以人均能源消费总量与人均GDP为横纵坐标,构建二维组合矩阵,将我国29个省市自治区划分为四个不同特征的区域,即经济高增长能源高消费、经济高增长能源低消费、经济低增长能源高消费、经济低增长能源低消费。其次,本文运用面板数据单位根检验、面板协整检验和基于误差修正模型的面板Granger因果关系检验,分别对这四个不同区域能源消费与经济增长之间的关系进行实证研究。研究结果表明,不同区域能源消费总量与经济增长之间的Granger因果关系不同:经济高增长能源高消费区,能源消费与经济增长之间不存在任何因果关系;经济高增长能源低消费区,能源消费与经济增长之间存在短期的双向因果关系,长期只存在经济增长对能源消费的单向因果关系;经济低增长能源低消费区,能源消费与经济增长之间只存在能源消费对经济增长的短期单方向因果关系。最后,根据本文研究的结论,对各区域的能源消费战略规划和节能减排增长模式的实现途径提供政策建议。
【文章来源】:中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
978一2008年我国人均GDP和人均能源消费趋势图
随着全球气候的变化、国际社会控制气候变暖共识的达成以及中国政府在哥本哈根气候峰会上许下的碳排放承诺,我国逐渐认识到节能减排的重要性和紧迫感,我国的能源消费结构调整正大刀阔斧地进行,成绩斐然,见图2一2。由图2一2知,我国的能源消费结构主要以煤炭消费为主,从1978年至1997年,煤炭消费总量占比一直维持在70%以上,但从1998年开始,这一占比首次下降至70%以下,以后几年有逐年下降趋势。石油做为我国第二大能源消费构成,其占比基本维持在20%左右,波动幅度平稳,2008年略微下降达到18.7ryo。天然气消费总量占比呈现逐年上升趋势
济条件等存在明显的差异,导致各省的经济增长与能源消费关系在空间上存在显著差异。因此,本文以各省市自治区的1990一2008年的年人均GDP增长率和人均能源消费增长率(见表3一1)为横纵坐标,采用二维矩阵如图3一1,将29个行政单位划分为4种类型:j99O-ZOOS年各省份年均人均gdp人均和能渊消费增长率了挑平Q树一狱圳恻刷耽谓飞茸 茸 茸飞聋 聋、 、、、甲二“、尸钾钾谈 谈谈 言法庵日日众岁岁二二园 园画山气勺,叫』国国 CCCCC,月画画,一回 回 .....囚回 回州畜赵工:刀妇七达八金二亨苏一要于嘴么派广内策方淡街尔冗︸朽划半仙厂︺﹃J仁d以色话,一汁」寻当率人均能滋费琳长消 505.〔火》750,0(取)1250人均gdp珊长率一mean*注:图中的数字与表3一1中省份的编号一致。图3一1人均能源消费增长率与人均GDP增长率的二维矩阵I、经济高增长能源高消费区:即人均GDP增长率>7.5%且人均能源消费增长率>4%。这个区域的省份包括安徽、北京、福建、海南、河北、辽宁、内蒙古、山东、上海、天津、浙江共n个。这些地区经济发达,工业化程度高。I工、经济高增长能源低消费区:即人均GDP增长率 >7.50k且人均能源消费增长率<40k。这个区域的省份包括甘肃、广东、广西、贵州、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江苏、江西、宁夏、青海、山西、陕西、新疆共16个。这些地区经济较发达,工业化程度较高.
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国能源消费、能源消费结构与经济增长——基于ARDL模型的实证研究[J]. 李国璋,霍宗杰. 当代经济科学. 2010(03)
[2]西方现代经济增长理论及其新发展[J]. 张志勇,王丽瑜. 东岳论丛. 2009(10)
[3]能源消费与经济增长非线性关系分析:基于门限协整系统[J]. 王火根,龙建辉. 技术经济与管理研究. 2008(04)
[4]基于面板数据的中国能源与经济增长关系[J]. 于全辉,孟卫东. 系统工程. 2008(06)
[5]中国能源消费与GDP关系的再检验——基于省际面板数据的实证分析[J]. 吴巧生,陈亮,张炎涛,成金华. 数量经济技术经济研究. 2008(06)
[6]中国能源消费与经济增长关系的实证分析[J]. 国涓,张璐. 辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2008(03)
[7]能源消费和经济增长的因果关系测度与分析——基于中国样本[J]. 王建林,赵佳佳. 工业技术经济. 2008(01)
[8]经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J]. 赵进文,范继涛. 经济研究. 2007(08)
[9]对西方经济增长理论的评述性回顾[J]. 祝秀梅. 南平师专学报. 2007(02)
[10]基于变参数模型的中国能源消费经济增长关系研究[J]. 王海鹏,田澎,靳萍. 数理统计与管理. 2006(03)
本文编号:2939828
【文章来源】:中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
978一2008年我国人均GDP和人均能源消费趋势图
随着全球气候的变化、国际社会控制气候变暖共识的达成以及中国政府在哥本哈根气候峰会上许下的碳排放承诺,我国逐渐认识到节能减排的重要性和紧迫感,我国的能源消费结构调整正大刀阔斧地进行,成绩斐然,见图2一2。由图2一2知,我国的能源消费结构主要以煤炭消费为主,从1978年至1997年,煤炭消费总量占比一直维持在70%以上,但从1998年开始,这一占比首次下降至70%以下,以后几年有逐年下降趋势。石油做为我国第二大能源消费构成,其占比基本维持在20%左右,波动幅度平稳,2008年略微下降达到18.7ryo。天然气消费总量占比呈现逐年上升趋势
济条件等存在明显的差异,导致各省的经济增长与能源消费关系在空间上存在显著差异。因此,本文以各省市自治区的1990一2008年的年人均GDP增长率和人均能源消费增长率(见表3一1)为横纵坐标,采用二维矩阵如图3一1,将29个行政单位划分为4种类型:j99O-ZOOS年各省份年均人均gdp人均和能渊消费增长率了挑平Q树一狱圳恻刷耽谓飞茸 茸 茸飞聋 聋、 、、、甲二“、尸钾钾谈 谈谈 言法庵日日众岁岁二二园 园画山气勺,叫』国国 CCCCC,月画画,一回 回 .....囚回 回州畜赵工:刀妇七达八金二亨苏一要于嘴么派广内策方淡街尔冗︸朽划半仙厂︺﹃J仁d以色话,一汁」寻当率人均能滋费琳长消 505.〔火》750,0(取)1250人均gdp珊长率一mean*注:图中的数字与表3一1中省份的编号一致。图3一1人均能源消费增长率与人均GDP增长率的二维矩阵I、经济高增长能源高消费区:即人均GDP增长率>7.5%且人均能源消费增长率>4%。这个区域的省份包括安徽、北京、福建、海南、河北、辽宁、内蒙古、山东、上海、天津、浙江共n个。这些地区经济发达,工业化程度高。I工、经济高增长能源低消费区:即人均GDP增长率 >7.50k且人均能源消费增长率<40k。这个区域的省份包括甘肃、广东、广西、贵州、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江苏、江西、宁夏、青海、山西、陕西、新疆共16个。这些地区经济较发达,工业化程度较高.
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国能源消费、能源消费结构与经济增长——基于ARDL模型的实证研究[J]. 李国璋,霍宗杰. 当代经济科学. 2010(03)
[2]西方现代经济增长理论及其新发展[J]. 张志勇,王丽瑜. 东岳论丛. 2009(10)
[3]能源消费与经济增长非线性关系分析:基于门限协整系统[J]. 王火根,龙建辉. 技术经济与管理研究. 2008(04)
[4]基于面板数据的中国能源与经济增长关系[J]. 于全辉,孟卫东. 系统工程. 2008(06)
[5]中国能源消费与GDP关系的再检验——基于省际面板数据的实证分析[J]. 吴巧生,陈亮,张炎涛,成金华. 数量经济技术经济研究. 2008(06)
[6]中国能源消费与经济增长关系的实证分析[J]. 国涓,张璐. 辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2008(03)
[7]能源消费和经济增长的因果关系测度与分析——基于中国样本[J]. 王建林,赵佳佳. 工业技术经济. 2008(01)
[8]经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J]. 赵进文,范继涛. 经济研究. 2007(08)
[9]对西方经济增长理论的评述性回顾[J]. 祝秀梅. 南平师专学报. 2007(02)
[10]基于变参数模型的中国能源消费经济增长关系研究[J]. 王海鹏,田澎,靳萍. 数理统计与管理. 2006(03)
本文编号:2939828
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