基于免疫神经网络方法的省域经济安全问题研究

发布时间：2021-02-16 16:55

　　省域经济安全是国家经济安全的组成部分，具有省域性、特殊性和敏感性等特点。目前我国正处于经济和社会转型的关键时期，这是一个痛苦、艰难的过程，充满未知和挑战。金融危机后，在成功消弱金融危机对我国影响、维持经济发展速度的同时，地方信贷、地方债务和省域产业结构失衡等问题日渐凸显，在这种形式下，研究省域经济安全形势就显得尤为重要。通过分析预警省域经济安全状况，可以判断和预测省域经济发展趋势，并为省域政府政策制定提供参考依据。本文以经济安全理论为依据，分析了省域经济安全的特殊性，并构建省域经济安全预警指标体系，运用层次分析法和因子分析法对指标赋权，计算省域经济安全综合指数。依托神经网络的预测、分类功能，设定了省域经济安全评判标准，建立基于神经网络的省域经济安全预警模型，并以安徽省为例，应用所建立的省域经济安全预警模型对2010-2011年安徽省经济安全状况预警，并对结果进行了分析。预警结果显示地方政府具有较强的调控能力，金融危机两年后，安徽省经济安全正在往良性道路上发展，省域整体经济安全状况良好，除财政金融类指标外，各二级指标均呈良性发展趋势。本文构架的省域经济安全预警指标体系克朗巴赫α系数达到0... 

【文章来源】：安徽工业大学安徽省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

免疫神经网络流程图

BP神经网络模型

BP神经网络流程图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]黑龙江省农村经济安全指标体系研究[D]. 姚力.黑龙江大学 2009



本文编号：3036645