江苏省经济发展潜力影响因素及预测研究

发布时间：2021-03-01 11:45

　　从改革开放到现在,我国各地区经济发展水平快速提升,经济发展潜力不断增强。本文以江苏省为例,构建经济发展潜力的指标群,探究经济发展潜力的影响因素并预测未来走势。结果显示:江苏省13市经济发展潜力存在较大差异;在组合模型中,民生与消费和企业投资对经济发展潜力影响较大;在预测模型中,未来5年经济发展潜力呈平稳正向发展。最后结合三种模型的结果共性,有针对性地提出释放江苏省经济发展潜力的建议。 

【文章来源】：长春师范大学学报. 2020,39(07)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、高质量发展指标体系的构建
    （一）指标体系构建原则
    （二）发展潜力测度指标的初筛选
    （三）发展潜力测度指标的再筛选
    （四）变量定义
二、江苏省经济发展潜力影响因素分析
    （一）基于聚类模型的江苏省13市发展潜力测度
        1.研究思路
        2.研究方法
        3.实际模型的建立
        4.结果分析
    （二）基于因子分析法的发展潜力指数构造
        1.研究思路
        2.研究方法
        3.实际模型建立
            （1）模型适用性检验
            （2）公共因子提取
            （3）潜力指数构建
        4.结果分析
三、江苏省经济发展潜力预测分析
    （一）研究思路
    （二）研究方法
    （三）实际模型建立
        1.模型适用性检验
        2.预测结果展示
    （四）结果分析
        第一,过去15年江苏省经济发展潜力稳中带进。
        第二,对未来5年进行经济发展潜力预测。
四、相关性建议
    （一）地区经济协调统筹发展
    （二）产业集群转型与升级
    （三）人才资源培育与开发
    （四）基础设施建设与完善
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国经济有基础有潜力有条件保持稳中向好、长期向好[J]. 宁吉喆.  旗帜. 2020(01)
[2]陕西省各市区经济发展潜力综合评价研究[J]. 奚倩.  西部皮革. 2019(24)
[3]基于因子分析和聚类分析的安徽物流发展水平综合评价[J]. 吴越,朱家明,吴越怡,刘雨歆.  武汉轻工大学学报. 2019(06)
[4]外商投资、出口贸易与经济增长——基于金砖国家的实证分析[J]. 夏杰.  荆楚理工学院学报. 2019(05)
[5]基于主成分分析和递归神经网络的短期股票指数预测[J]. 孙德山,任靓.  辽宁师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[6]基于Logistic回归模型和因子分析法的车险续保率影响因素分析[J]. 林海.  物流科技. 2019(08)
[7]“一带一路”背景下南疆对外贸易的发展潜力研究[J]. 马园.  全国流通经济. 2019(05)
[8]多元化统计的湖北省企业数量与经济增长关系的实证分析[J]. 钱诚超.  商场现代化. 2018(02)
[9]基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型[J]. 潘迪夫,刘辉,李燕飞.  电网技术. 2008(07)

博士论文
[1]区域创新视角下地区经济发展潜力开发研究[D]. 吕萍.哈尔滨工业大学 2012



本文编号：3057432