我国进口关税与产能过剩相关性的量化分析

发布时间：2017-05-24 00:02

  本文关键词：我国进口关税与产能过剩相关性的量化分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,产能过剩问题成为了经济领域一个吸引了很多关注的话题。在产能过剩的原因方面,我国学者针对我国现有情况提出了不少研究成果。但从进口关税角度,探究进口关税税率是否会对产能过剩产生影响的相关研究文章并不多见。笔者认为,从宏观经济学角度,关税是调节国内供需平衡的手段之一,产能过剩是供需失衡的一种表现。导致产能过剩的诱因多且复杂,从理论上讲,关税应当也是影响行业产能过剩的原因之一,因而也就有对此进行探讨与分析的必要。本文试图通过量化分析,寻找关税与产能过剩二者之间的关联。本文通过对已有的关于进口关税调节作用、产能过剩形成机理等相关理论及观点进行梳理,以进口关税作用理论及产业组织理论的基本分析为基础,用理论模型分析和实证分析相结合的方法,归纳分析进口关税与行业产能之间的关系。主要研究方法是,通过建立生产函数模型,运用最小二乘法的计算方法,得出近二十年各主要行业的理论最大产能,再通过各行业统计年鉴中查到的实际产能数据,计算得到各行业产能利用率的大概情况;利用WITS(World Integrated Trade Solution),得到中国近二十年各主要行业的关税税率统计数据,同时参考美国、日本、欧洲地区的关税数据,利用相关性分析统计方法研究我国工业分行业进口关税的调整对工业产能利用率的影响。研究结果表明,1992-2012年,中国工业处于较高的进口关税环境下,国内工业分行业总体更倾向于产能过剩。虽然进口关税及其他进口环节的税费(进口消费税和进口增加值税)是我国政府最大税收来源之一,全面降低存在一定难度。但较高的进口关税水平确实对于国内低效的落后产能形成保护,适时降低关税一方面可以提高行业竞争、淘汰落后产能,实现产业升级转型,另一方面可以通过增加进口缓解人民币升值压力。本篇论文的不足之处在于,现实生活中影响产能利用率的因素很多,且作用机制复杂,本文仅从实证角度探究了我国进口关税税率与产能利用率的对应关系,模型中暂未考虑其他很多可能对产能利用率造成一定影响甚至是较大影响的因素,这些影响因素的量化模拟还有待在后续进一步研究中解决。
【关键词】：进口关税 产能过剩 产能利用率
【学位授予单位】：对外经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F752.53;F124
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究必要性9-10
• 1.3 研究方法及意义10-12
• 第二章 文献综述及相关定义12-23
• 2.1 文献综述12-17
• 2.1.1 关于关税12-15
• 2.1.2 关于产能过剩15-17
• 2.2 相关概念及作用机制17-23
• 2.2.1 进.关税17-20
• 2.2.2 产能过剩20-23
• 第三章 工业产能过剩程度的量化分析23-46
• 3.1 生产函数模型的构建23-25
• 3.2 模型指标解释与计算方法25-28
• 3.2.1 产量指标27
• 3.2.2 资本存量指标27-28
• 3.2.3 劳动指标28
• 3.2.4 能源消耗指标28
• 3.3.产能利用率计算与数据分析28-42
• 3.3.1 计算工具与算法28-32
• 3.3.2 数据有效性验证32-42
• 3.4.本章小结42-46
• 第四章 进.关税与产能过剩程度的相关性分析46-66
• 4.1.进.关税税率的数据统计46-58
• 4.1.1 进.关税数据统计方法46-47
• 4.1.2 进.关税数据统计结果47-58
• 4.2 相关性分析模型58-59
• 4.3 相关性计算与分析59-65
• 4.3.1 工业分行业总体分类特性59-63
• 4.3.2 工业分行业个体分类特性63-65
• 4.4 本章小结65-66
• 第五章 结论与建议66-68
• 5.1 结论66
• 5.2 建议66-68
• 参考文献68-70
• 致谢70-71
• 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果71-72

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 孙巍;李何;王文成;;产能利用与固定资产投资关系的面板数据协整研究——基于制造业28个行业样本[J];经济管理;2009年03期

2 王兴艳;;产能过剩评价指标体系研究初探[J];技术经济与管理研究;2007年04期

3 冯梅;孔垂颖;;国内外产能过剩问题研究综述[J];经济纵横;2013年10期

4 王岳平;;是通货膨胀,还是产能过剩?——对当前经济形势的几点认识[J];学习月刊;2007年17期

5 储小华;;从熊彼特的创新理论看实施创新驱动发展战略之选择[J];统计科学与实践;2013年07期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 何彬;基于窖藏行为的产能过剩形成机理及其波动性特征研究[D];吉林大学;2008年

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本文编号：389362