基于GPS调查数据的出行-活动-中途驻停识别

发布时间：2017-10-15 01:27

  本文关键词：基于GPS调查数据的出行-活动-中途驻停识别

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【摘要】：文中研究GPS出行调查数据的处理分析和出行-活动信息的提取技术.通过改进静止点法,提出基于连续数据段的状态识别方法,设计了由划分状态段、识别活动和识别出行3个步骤组成的出行-活动识别算法,并在此基础上将停留时间阈值设定为4 min,对中途驻停进行识别.与纸质调查填报出行信息相比的误差计算结果表明,所设计的算法具有较高的识别精度,可以实现出行、活动及中途驻停的整体识别,即能识别出传统出行调查中被调查者漏报的短时驻停.文中的研究结论对于提高出行调查效率和数据精度、促进城市交通系统的健康发展具有重要意义.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;
【关键词】： 出行调查 GPS 出行 活动 中途驻停
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50908099,51278221) 吉林大学国家优秀青年科学基金后备人选培育计划项目~~
【分类号】：U491.1
【正文快照】： 居民出行调查是城市交通规划和管理工作的基础,其获取的出行数据可应用于交通问题诊断、公交系统规划以及交通管理政策制定等方方面面.随着全球卫星定位技术(GPS)日益广泛应用,基于GPS设备的出行调查已成为获取出行数据的新途径.与传统的问卷调查等方法相比,它具有调查效率高

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本文编号：1034299