基于空间型马尔科夫链的行程时间估计模型

发布时间：2017-10-28 01:35

  本文关键词：基于空间型马尔科夫链的行程时间估计模型

  更多相关文章： 空间型马尔科夫链 行程时间估计 二维散点图 马尔科夫路径

【摘要】：行程时间不仅与起讫点的需求量有关,而且与道路的空间结构有着密切的联系。传统的马尔科夫链主要应用于时间序列,未考虑空间结构的影响,不能有效地揭示出行行为的空间特征;本文将其应用于空间序列,建立了基于空间型马尔科夫链的道路行程时间的估计模型。该模型首先建立了相邻路段上行程时间的二维散点图,揭示了行程时间具有空间相关性;通过应用空间型马尔可夫链,将相邻路段上行程时间的相关性进行整合,构造出若干条马尔科夫路径,进而对道路的行程时间进行估计。最后,将模型应用到实际道路中,结果表明,模型具有较高的估计精度。
【作者单位】： 南京大学工程管理学院;
【关键词】： 空间型马尔科夫链 行程时间估计 二维散点图 马尔科夫路径
【基金】：国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金资助项目(71228101);国家自然科学基金青年基金资助项目(71201078);国家自然科学基金资助项目(71371094;71471084)
【分类号】：U495
【正文快照】： 1引言行程时间是智能交通系统发布的重要信息,也是交通流动态诱导系统研究的关键内容。行程时间是最重要、最被广泛关注、最能反映交通运行状态的信息,其准确性直接影响到出行者对出发时间、出行方式、出行路径的选择。正因如此,越来越多的学者关注行程时间的估计问题。但较少

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本文编号：1106119