智能出行平台下的城市出租车需求预测研究

发布时间：2017-11-22 08:15

  本文关键词：智能出行平台下的城市出租车需求预测研究

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【摘要】：随着“互联网+”策略的发展,移动网络逐渐影响城市生活的方方面面。出租车作为城市公共交通的一部分,随着智能出行平台的普及而面临着巨大的冲击。传统出租车市场与智能出行平台的矛盾不断升级,行业的整体改革备受关注。首先,本文在总结国内外有关出租车和智能出行平台研究的基础上,分析了智能出行下的出租车运营特点;明确新形势下出租车行业亟待解决的问题。其次,建模分析智能出行平台的出租车运营效益。采用调查问卷法,通过搜集和处理数据,分析了智能出行平台乘客的使用行为和动机;以logit模型为基础,分别建模分析智能出行平台使用率对乘客等待时间和空驶率的影响。本文从纵向和横向两个角度评价城市出租车的供需匹配程度。选取智能出行平台的供需比指数进行横向对比;以出租车万人拥有率、里程利用率和载客率为指标,采用模糊综合评价法对城市出租车供需状况进行纵向评分。根据出租车供需匹配程度的评价结果,结合前文的出租车效益分析,为城市出租车数量控制和智能出行平台管理提供建议。最后,本文建立智能出行平台下的出租车需求供需平衡模型。以出租车供给完全满足居民出租车出行需求为原理,利用出租车运营和城市规划数据预测出租车的出行量;采用智能出行平台的供需不平衡指数修正最大出行量;再以sigmoid函数模拟出租车数量与乘客满意度的关系,进一步修正出租车的需求范围。同时,本文选取智能出行平台较为普及的深圳市为例进行了实例分析。本文紧密围绕时下热议的智能出行下的出租车改革问题,所建立的模型能够为出租车改革和发展提供一定的建议。但是在网络时代,出租车市场的需求是动态变化的,所建立的出租车需求预测着重于短期调控,长期规划方面尚有不足,管理部门需要时刻监测数据从而对出租车管理做动态调整。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.434

【参考文献】

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1 杜剑平;韩中庚;;“互联网+”时代的出租车资源配置模型[J];数学建模及其应用;2015年04期

2 曹yN;陶z延，

本文编号：1214060