基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级

发布时间：2017-12-09 00:01

  本文关键词：基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级

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【摘要】：基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率.
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【基金】：新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0387) 中央高校基本科研业务费专项资金
【分类号】：U491.25
【正文快照】： 疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因.驾驶员疲劳驾驶时,其眼部特征主要表现为目光痴呆、注意力下降和抑制自发眨眼等[1-2].与清醒状态相比,驾驶员疲劳状态下的闭眼百分率(percentage ofeyelid closure over the pupil over time,PERCLOS)、瞳孔直径变异系数及眨眼时间等眼

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期

2 潘晓东;李君羡;;基于眼部行为的驾驶疲劳监测方法[J];同济大学学报(自然科学版);2011年02期

3 毛U，

本文编号：1268294