基于二流体模型的交通分析及OD出行时间矩阵
本文关键词：基于二流体模型的交通分析及OD出行时间矩阵 出处：《公路交通科技》2015年11期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：为了获得小区域的交通特性并快速找出小区域之间的时间最短路径从而实现动态诱导的目的,利用出租车GPS数据提取出行距离和出行时间,运用二流体模型建立行驶时间与停止时间关系曲线,提出了利用二流体曲线进行交通分析的方法,发现二流体曲线的带宽对交通运行及疏导有较大价值。随后分析了各小区域单位距离行程时间与单位距离停驶时间的变化关系,佐证了不同小区域对交通变化的敏感度不同。最后利用矩阵迭代法计算了不同单位距离停驶时间下的最短出行时间路径,并分析了小区域之间的OD出行时间矩阵,表明二流体模型可用于动态路径诱导。
[Abstract]:In order to obtain the traffic characteristics of small area and fast to find the small area between the time of the shortest path in order to achieve the purpose of dynamic induction, extraction of travel distance and travel time by taxi GPS data, using the two fluid model of travel time and stop time curve, a method of traffic analysis using two fluid curve, two fluid curve bandwidth is very valuable for traffic and operation. Then analyzed the relation between the area of unit distance travel time and distance change unit stop time, evidence of the different areas through changes to pay different sensitivity. Finally the shortest travel time path in different distance under the stop time is calculated by using matrix iteration method and analysis of the OD matrix of the small area between the travel time, show that the two fluid model can be used for dynamic route guidance.
【作者单位】： 长沙理工大学交通运输工程学院;长沙市公安局交通警察支队;
【基金】：国家自然科学基金项目(71071024) 湖南省自然科学基金项目(12JJ2025) 长沙市科技局重点项目(K1106004-11)
【分类号】：U491.122
【正文快照】： 0引言OD矩阵是进行交通规划与管理的核心基础数据和前提条件,无论是交通规划阶段的4阶段法还是交通管理阶段的智能交通技术,都需要充分详实的OD矩阵,研究获得实时OD矩阵的理论技术具有重要的价值。胡优[1]为减少OD调查数据量,对抽样矩阵优化模型进行了研究。传统的OD出行矩阵
【参考文献】
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【共引文献】
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2 Q，
本文编号：1364553
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