实时环境下多目标的路径选择模型

发布时间：2018-01-04 07:05

  本文关键词：实时环境下多目标的路径选择模型　出处：《哈尔滨工程大学学报》2017年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对出行者出行需求多样化的问题,本文从时间、费用角度出发,构建了实时环境下基于多目标的路径选择模型。采用加权求和函数对多维数据聚集得到组合权重,而权重系数可依据出行者需求或喜好设定。为验证模型的实用价值,在仿真环境下,多目标模型与基于几何距离最短的路径选择模型在时间、费用、距离等评价指标进行了对比。实验结果证明实时环境下基于多目标的路径选择模型更具有实用价值。
[Abstract]:In view of the diversification of travelers' travel demand, this paper starts from the point of view of time and cost. A path selection model based on multi-objective in real-time environment is constructed, and the combined weight is obtained by using weighted summation function to gather multi-dimensional data. In order to verify the practical value of the model, in the simulation environment, the multi-objective model and the path selection model based on the shortest geometric distance in time and cost. The experimental results show that the path selection model based on multi-objective in real time environment is more practical.
【作者单位】： 吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;吉林大学应用技术学院;
【基金】：国家青年科学基金项目(61305046) 吉林省自然科学基金项目(20140101193JC,20150101055JC)
【分类号】：O221.6;U495
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20170427.1510.076.html智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是集信息、通信、控制及网络等技术于一体的综合研究学科,可以提供全方位、实时、准确以及高效的服务信息,ITS是有潜力的研究方向,进一步

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本文编号：1377542