基于改进模糊聚类算法的快速路交通状态分类评价

发布时间：2018-01-11 13:10

  本文关键词：基于改进模糊聚类算法的快速路交通状态分类评价　出处：《公路》2017年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 交通信息发布 城市快速路 模糊聚类 交通状态分类

【摘要】：基于城市快速路实时交通信息发布出发,对其交通状态进行了有效分类。研究首先在选取分类指标时,在传统分类指标流量、速度、占有率的基础上增加了新的分类指标——路网宽裕度。并运用模糊聚类的思想对交通状态进行聚类分析,对传统模糊聚类算法进行了适当改进,从而增加了方法的创新性。案例分析结果表明,研究所提的分类指标及改进算法是可行的,可对城市快速路的交通状态进行较为有效的分类。
[Abstract]:City expressway traffic information real-time based on the traffic, the effective state classification. Firstly, in the selection of classification index, speed in the traditional classification index, flow, share based on the increase of new classification index network. Plenty of clustering analysis on the traffic condition and the use of fuzzy clustering. The proper improvement of the traditional fuzzy clustering algorithm, thus increasing the innovative methods. Case study results show that the classification index and the improved algorithm proposed is feasible and effective for classification of traffic state of city expressway.

【作者单位】： 武汉科技大学汽车与交通工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目,项目编号51308425
【分类号】：U491
【正文快照】： 2017-03-15当前,拥堵已经在我国城市的经济发展中扮演了越来越重要的角色。而在城市道路网中拥堵并不是在任意时刻都存在的,拥堵的产生是有规律的,如何快速地分析交通规律并对交通状态进行分类对于交通管理者及时发布交通信息至关重要。一般交通状态具有不确定性[1],而模糊理

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本文编号：1409645