基于遗传算法的路网流量分配研究

发布时间：2018-01-30 19:24

  本文关键词： 交通工程 结构可靠度 遗传算法 道路网络 服务水平　出处：《重庆交通大学学报(自然科学版)》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于轴载次数采用蒙特卡罗法计算路面结构可靠度。将路面结构可靠度看作路段连通可靠度,用广度优先搜索方法求出路网连通可靠度。为了将服务水平低的路段等级提升,利用遗传算法以路网连通可靠度最高为目标进行流量分配,最终提升整个路网的服务水平。并对比流量分配前后的路网连通可靠度与路网服务水平,给管理者提供参考意见。通过实例表明:遗传算法可以对路网流量进行有效分配。
[Abstract]:The reliability of pavement structure is calculated by Monte Carlo method based on the number of axial loads. The reliability of pavement structure is regarded as the link reliability. In order to upgrade the link grade with low service level, genetic algorithm (GA) is used to allocate the traffic flow with the highest connectivity reliability of the road network. Finally, improve the service level of the whole road network. And compare the network connectivity reliability and network service level before and after the flow allocation. The example shows that the genetic algorithm can effectively allocate the network flow.
【作者单位】： 上海大学土木工程系;
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言城市私家车的拥有量随着城市人口的增加和人们生活水平的提高而高速增长,城市交通拥挤的程度也越来越严重。目前解决交通拥挤的方法主要有:(1)新建城市道路,增加城市交通承载能力;(2)减少使用私家车次数,多乘用公共交通,使总车流量减少;(3)更好地利用不拥堵的路段,将拥挤

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本文编号：1477041