多源数据解析城市交通特征与规律

发布时间：2018-02-12 18:33

  本文关键词： 交通调查 城市交通特征 交通分析与建模 多源数据 联合应用　出处：《城市交通》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。
[Abstract]:With the development of information technology, new data sources are emerging in the field of urban transportation. The effective use of these data will contribute to a profound understanding of urban functions and traffic characteristics and laws. Review of the multi-source data commonly used in urban traffic analysis and modeling, The typical applications of information data, including mobile signaling data, bus information system data, vehicle GPS data, traffic detection data and ticketing system data, are emphatically introduced, which are based on the data requirements of traditional urban traffic analysis framework. This paper discusses the relationship and joint application of multi-source data and proposes that it is neither realistic nor necessary for information data to replace traditional data completely. The value of information data lies in the innovation of traffic analysis and modeling technology in the future. Finally, the development and application of multi-source data are prospected.
【作者单位】： 中国城市规划设计研究院;
【分类号】：TU984.191;U12

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本文编号：1506282