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基于未确知测度理论的公路隧道水害危险性评价

发布时间:2018-02-24 08:17

  本文关键词: 未确知测度 公路隧道 水害 置信度识别 危险性评价 出处:《中国安全生产科学技术》2015年04期  论文类型:期刊论文


【摘要】:基于未确知测度理论,建立公路隧道水害危险性评价模型。从内因和外因的视角分析,同时将内因分为水害来源、通道、水量三个部分,采取隧道区降水量、地表水文情况、隧道区渗透系数、构造断裂带类型、围岩分级、岩土分类、单位涌水量、隧道区平均气温、隧道区植被覆盖率、隧道区地下水腐蚀性(酸性)、防排水措施情况、隧道施工分级、安全管理情况等共13项指标作为为确知测度模型的判别指标;根据相应的实测数据构建未确知测度函数,同时利用信息熵理论获得各判别指标的权重,依据置信度识别准则进行等级判定,最后得出公路隧道水害危险性评价结果。运用该方法对国内6条典型公路隧道的水害危险性进行评价,评价结果与公路隧道实际情况相吻合。因此,这种新方法能够应用到公路隧道水害的危险性评价中,并能解决公路隧道危险性评价的诸多因素不确定性问题,对其进行合理有效的评价。
[Abstract]:Based on the theory of unascertained measure, a risk assessment model of highway tunnel water hazard is established. The internal factors are divided into three parts: source of water hazard, channel and water quantity, which are analyzed from the perspective of internal and external causes, and the precipitation in tunnel area and surface hydrology are adopted. Permeability coefficient of tunnel area, type of structural fault zone, classification of surrounding rock, classification of rock and soil, unit water inflow, average air temperature of tunnel area, vegetation coverage of tunnel area, groundwater corrosion of tunnel area (acid, drainage measures, tunnel construction classification, etc.). A total of 13 indexes, such as safety management, are used as discriminant indexes of the model, the unascertained measure function is constructed according to the corresponding measured data, and the weight of each discriminant index is obtained by using the information entropy theory. According to the confidence degree recognition criterion, the evaluation results of water hazard risk of highway tunnel are obtained, and the water hazard risk of 6 typical highway tunnels in China is evaluated by using this method. The evaluation results are consistent with the actual situation of highway tunnel. Therefore, this new method can be applied to the risk assessment of highway tunnel water hazards, and can solve the uncertainty of many factors in highway tunnel risk assessment. Evaluate it reasonably and effectively.
【作者单位】: 中南大学资源与安全工程学院;
【基金】:国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAC09B02) 湖南省科技重大专项计划项目(2011FJ1003-3)
【分类号】:U457

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1529521

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