基于车道选择特性的环形交叉口行程时间预测

发布时间：2018-05-21 18:14

  本文选题：交通运输系统工程 + 环形交叉口　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2017年05期

【摘要】：为直观地反映环形交叉口内车辆的运行状态,建立了一种基于车道选择特性的环形交叉口车辆行程时间预测模型。利用车辆换道初始位置的临界累积概率标定了环形交叉口入环区、绕环区、出环区分界线;根据实地数据分析并建立了车辆的车道选择概率与流量的关系模型;综合考虑环岛的几何条件、车辆排队以及换道等因素的影响,建立了包含入环时间、绕环时间与出环时间的环形交叉口车辆行程时间预测模型。最后,通过实测数据对模型中参数进行标定。结果表明:本文模型的平均预测误差在10%以内,满足精度要求。该模型可为环形交叉口状态评价与控制方法提供依据。
[Abstract]:In order to reflect the running state of the vehicle in the annular intersection, a vehicle travel time prediction model based on the lane selection characteristics is established. By using the critical cumulative probability of the initial position of the vehicle change, the boundary line of the annular intersection is demarcated, and the relationship model between the lane selection probability and the flow rate is established according to the field data. Considering the influence of geometrical condition of ring island, vehicle queue and change of track, a prediction model of vehicle travel time at annular intersection is established, which includes the time of entering, winding and exiting. Finally, the parameters of the model are calibrated by measured data. The results show that the average prediction error of the model is less than 10%, which meets the requirement of precision. The model can provide the basis for the evaluation and control of the status of the circular intersection.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51278220,51278520)
【分类号】：U491.23

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本文编号：1920237