基于行程时间的车辆通行连续性分析
本文选题:交通工程 + 通行连续性 ; 参考:《交通运输系统工程与信息》2015年04期
【摘要】:定点检测器采集的路段行程时间样本中通常包含连续通行和非连续通行两部分,针对连续通行样本的识别,传统的固定阈值方法无法提供合理的结论.将行程时间样本时间序列化后,利用其差值的平稳随机性质,采用基于统计学的离群点检测的参数方法分离样本比传统方法更加科学有效.通过实证分析,非连续通行样本的占比是一种能够分离样本的指标.关联性分析的结论表明,该指标在4分钟车程长度以内的路段中取值平稳,在4分钟车程长度以上的路段中取值则受到道路等级、路段长度、交通运行状态、区位用地性质等多种因素的综合影响.
[Abstract]:The travel time samples collected by fixed-point detector usually contain two parts: continuous passage and discontinuous passage. The traditional fixed threshold method can not provide a reasonable conclusion for the identification of continuous passage samples. After serializing the travel time samples, using the stationary random property of the difference, the parameter method of outlier detection based on statistics is more scientific and effective than the traditional method. Through empirical analysis, the proportion of discontinuous samples is an index that can separate samples. The conclusion of the correlation analysis shows that the value of the index is stable in the road sections with the length of less than 4 minutes by car, and the value taken in the sections with the length of more than 4 minutes is subject to the road grade, the length of the section of road, and the state of traffic operation. The comprehensive influence of many factors, such as the nature of location land.
【作者单位】: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【分类号】:U491
【共引文献】
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,本文编号:1928134
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