基于MAST的智慧公交优化调度研究

发布时间：2018-06-15 01:05

  本文选题：智能交通 + 公交优化调度　； 参考：《交通运输系统工程与信息》2017年01期

【摘要】：对客运需求较小且时空分布不均衡的城郊和乡村开设公交线路所面临问题分析的基础上,设计了一个利用移动互联网技术的城郊乡村智慧公交调度系统.简述了包括乘客信息交互模块、数据库、预测模块、调度决策支持模块等组成的系统结构及原理.在此基础上,分别建立发车计划模型和实时调度在线调整模型,采用遗传算法优化求解.最后,基于调度系统的历史信息及预约信息的实验结果表明,本运营方式能够提升服务水平,增加公交企业效益,且随预约乘客比例增加,该方式的优势愈加明显.
[Abstract]:Based on the analysis of the problems of setting up bus routes in suburban and rural areas where the demand for passenger transport is small and the spatial and temporal distribution is not balanced, a rural intelligent bus dispatching system based on mobile Internet technology is designed. The system structure and principle including passenger information interaction module, database, prediction module and scheduling decision support module are briefly described. On this basis, the departure planning model and the real time scheduling online adjustment model are established respectively, and the genetic algorithm is used to optimize the solution. Finally, the experimental results based on the historical information and reservation information of the dispatching system show that the operation mode can improve the service level and increase the efficiency of public transport enterprises, and with the increase of the proportion of reserved passengers, the advantages of this mode become more and more obvious.
【作者单位】： 河北工业大学土木与交通学院;
【基金】：河北省自然科学基金资助项目(E2015202266)~~
【分类号】：U491.17

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本文编号：2019823