基于挠度监测数据桥梁有限元模型修正及确认研究

发布时间：2018-08-02 13:36

【摘要】：近年来,模型修正技术已经开始向模型确认研究方向转变。相比于传统的模型修正技术,基于统计学的模型确认技术则更加注重数据的不确定性研究,从而能够更有效地评估模型响应预报的准确性。模型确认即是模型修正的进一步发展,模型确认中不确定性研究的关键环节——不确定性反向传递的实现又依赖于模型修正技术。然而并非所有模型修正技术都能得到修正后模型参数的唯一解,在模型确认中采用解不唯一的模型修正手段会导致参数不确定性传递后随机性增大,因此降低不确定性量化的意义。本文在较为系统地梳理并阐述现有模型修正及确认技术发展,并详细介绍基于响应面法的模型修正及确认技术的基本原理和一般性步骤的基础上,研究了不完备挠度信息下静力修正解的适定性问题,通过理论推导,提出了一种有限元模型静力修正的适定性解法,并将该方法应用于武汉长江大桥有限元模型的挠度修正及确认中。研究结果表明,经模型确认后的有限元模型挠度预测与实测数据吻合良好,所提出的静力修正方法可行。
[Abstract]:In recent years, the model modification technology has begun to change to the research direction of model confirmation. Compared with the traditional model correction technique, the statistical model validation technology pays more attention to the uncertainty of the data, so it can evaluate the accuracy of the model response prediction more effectively. Model confirmation is the further development of model modification. The realization of uncertainty reverse transfer in model validation depends on model correction technology. However, not all model modification techniques can obtain the unique solution of the modified model parameters. Therefore, the significance of reducing uncertainty quantification. In this paper, the basic principle and general steps of model modification and validation technology based on response surface method are introduced in detail, on the basis of systematically combing and expounding the development of existing model modification and validation technology. In this paper, the fitness problem of the static correction solution with incomplete deflection information is studied. Through theoretical derivation, a suitable qualitative solution for static correction of finite element model is proposed. The method is applied to the deflection correction and confirmation of the finite element model of Wuhan Yangtze River Bridge. The results show that the finite element model deflection prediction is in good agreement with the measured data, and the proposed static correction method is feasible.
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U441;U446

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本文编号：2159601