基于改进粒子群算法的无水港多周期选址研究

发布时间：2018-10-21 18:37

【摘要】：传统无水港选址主要将无水港当作一般物流中心,侧重研究静态问题,难以体现选址动态规划特征,且传统粒子群算法在处理离散问题时易陷入局部最优困境。因此从"强势海港"角度,构建了基于收益最大化的无水港多周期选址。模型考虑了无水港的中转比例约束和服务时间约束,然后运用改进的粒子群算法进行了求解,得出了各阶段选址结果。表明改进算法的局部搜索能力和全局搜索能力都得到增强,算法的可行性和有效性也得到了验证。
[Abstract]:The traditional waterless port location is mainly regarded as a general logistics center, focusing on static problems, which is difficult to reflect the dynamic programming characteristics of location selection, and the traditional particle swarm optimization algorithm is prone to fall into local optimal dilemma when dealing with discrete problems. Therefore, from the point of view of "strong harbour", a multi-cycle location of waterless port based on revenue maximization is constructed. The model takes into account the transfer ratio constraint and service time constraint of the waterless port. Then the improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the problem and the results of each stage location are obtained. It is shown that the local search ability and global search ability of the improved algorithm are enhanced, and the feasibility and effectiveness of the algorithm are verified.
【作者单位】： 上海海事大学经济管理学院;
【基金】：上海市基础研究重点项目(No.15590501800) 上海海事大学博士创新基金资助项目(No.yc2012059)
【分类号】：U115

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2285996