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索结构桥梁钢绞线主索锈蚀评定研究

发布时间:2018-11-26 13:48
【摘要】:为研究索结构桥梁钢绞线主索锈蚀程度及其影响的评定方法,以两座悬索桥的主缆锈蚀检测为背景,通过分析钢绞线锈蚀特征提出了基于外观检测的钢绞线锈蚀标度划分标准及方法,并以相关文献资料的研究成果为基础,得出了锈蚀钢绞线及主索的强度折减计算方法。研究结果表明:钢绞线的锈迹形态、锈迹颜色、锈坑形态随锈蚀过程存在一定变化规律;根据钢绞线的锈蚀外观、锈坑参数等指标,锈蚀标度按锈蚀程度由轻到重可分为1~5类;对1类、2类锈蚀,钢绞线强度无需折减,对3类锈蚀,宜按锈蚀率计算钢绞线强度折减系数,对4类锈蚀,宜按最大截面损失率计算钢绞线强度折减系数,宜略去发生5类锈蚀的钢绞线作用;主索的强度折减应根据各根钢绞线强度折减最严重位置进行确定,其强度折减系数可采用各钢绞线最不利强度折减系数之和。
[Abstract]:In order to study the evaluation method of the corrosion degree of the main cable and its influence on the steel strands of the cable-structure bridge, the main cable corrosion detection of two suspension bridges is taken as the background. Based on the analysis of the corrosion characteristics of steel strand, the paper puts forward the standard and method of grading corrosion scale of steel strand based on appearance detection, and based on the research results of related literature, the calculation method of strength reduction of corroded steel strand and main cable is obtained. The results show that the rusting morphology, rust color and rust pit shape of steel strand vary with the corrosion process, according to the corrosion appearance and parameters of steel strand, the rust scale can be divided into 1 ~ 5 types according to the corrosion degree from light to heavy. For class 1, type 2 corrosion, the strength of steel strand does not need to be reduced, for three types of corrosion, the strength reduction coefficient of steel strand should be calculated according to corrosion rate, and for 4 kinds of corrosion, the strength reduction coefficient of steel strand should be calculated according to the maximum section loss rate. It is advisable to omit the effect of 5 kinds of corroded steel strands. The strength reduction of the main cable should be determined according to the most serious position of the strength reduction of the steel strands, and its strength reduction coefficient can be determined by the sum of the most unfavorable strength reduction coefficients of the steel strands.
【作者单位】: 长安大学;招商局重庆交通科研设计院有限公司;重庆科技学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51078370)
【分类号】:U445.73

【参考文献】

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本文编号:2358736

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