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基于HOG特征的车辆检测系统设计与实现

发布时间:2020-06-01 10:27
【摘要】:随着人们生活水平的提高,车辆载具成为了必不可少的工具。车辆数目的增多,对城市交通运输造成很大的压力,拥堵、事故,给交通指挥和人们的出行带来很大的困扰。同时,道路监控,巡逻等保障措施会浪费大量的人力、物力资源,并且效率低下,易出问题。因此急需一种自动化,准确度高的监控方案,实时监控道路信息。由此,本文提出一种车辆检测系统的设计方案。车辆检测系统主要分为车辆检测和数据统计两个方面。本系统通过对视频码流中的每一帧图像提取HOG特征,进行车辆检测,结合实际道路参数信息,统计交通路段上行驶的机动车数量、计算行驶车辆的速度等各种有关交通参数,并将交通信息存储,为分析数据和交通管理提供可靠的依据,达到监测道路交通状况的目的。车辆检测系统按功能划分为车辆检测模块,服务端客户端交互模块,视频码流解码传输模块以及业务功能模块。本文着重介绍车辆检测算法和软件的设计与实现,并在实现功能的基础上对软件进行系统功能和性能的测试,以确保系统的实用性。
【图文】:

流程图,帧差,流程图


法受环境、光线等因素影响较小,因为它对比基础图片是实时变化的,不同于背逡逑景差分法是固定不变的。帧差法通过对视频序列中的相邻两帧或连续多帧比对,逡逑做差分运算后,将运算后的结果进行平均。算法的流程如下图2-2所示。逡逑p-邋j{k)邋irarne邋 ̄1逦: ̄I邋j逡逑|逦逦逦逦邋/>).^^-Usubtract逦|逡逑1逦I逦邋\逦i逡逑S'逦-J逦p一逦\逦|邋_逦Z逡逑0邋I逦!逦邋f{t邋;{)邋/(A*邋2)suhtract邋=邋\邋;一邋H逡逑>逦逦Y逦is邋|逡逑,/A-2)fhime邋—^丨逦(工卜JW邋 ̄?-含逡逑|逦逦邋2)^邋3)subtmclj^邋j邋|逦|逡逑^逦fik邋3)framcj ̄ ̄^逦+邋|逦丨、、邋f逡逑2逦L逦邋/^.^ ̄3),.^^-4)subiraa逦j逦|逡逑C5逦\^J逡逑兰邋Li—逦 ̄ ̄ ̄i邋-?逦与逡逑丨邋 ̄*"j逦4)frame邋—1逦:邋1逡逑图2-2帧差法流程图逡逑图中当前图像帧以/㈨/mme表示,采用0-4共5帧图像做连续差帧,对帧逡逑差的结果取算数平均值。以j)表示帧差结果,差分结果由公式(2-13)逡逑表示:逡逑^(k.邋k-1)邋(x,邋y)邋=邋\fk邋(x,邋v)邋-邋fk_x邋(x,邋v)|逡逑<k-i.邋k-2)邋y)=|/*-i邋y)邋-邋ft-2邋(x^邋v)|逡逑^(k-2,k-3)邋(X,邋v)邋=邋\fk_2邋(x,邋y)邋-邋/A._3邋(x,,邋^)|逡逑4k-3,邋k-4邋)邋(X邋})邋=邋|邋A-3邋O’})—人-4邋(X邋少)|逡逑对上式中的求和平均

效果图,差分检测,效果,检测效果


第二章计算机视觉检测基本理论强作用,同时取算数平均的方法降低了图像噪声对结果带来的干扰。运动速度缓慢时,低差帧法的检测效果往往会受到影响,通过X椉恿∈梢韵灾岣呒觳庑Ч羌扑阈阅芑嵋虼舜蠓陆怠O峦迹玻常诓罘种∈畋鸾洗笫钡募觳饨峁e义

本文编号:2691346

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