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基于高分遥感影像的道路灾害监测关键技术研究

发布时间:2020-12-06 12:56
  我国属于自然灾害多发国家,道路在自然灾害中极易受到损毁。道路作为人民生产生活的基础设施及灾后救援的生命线起着十分重要的作用。目前道路的灾害信息获取主要通过人工巡检方式来完成,但人工方式周期比较长,灾后调查人员安全得不到保障。随着我国遥感技术的快速发展和国家对军民融合发展政策的支持,高分辨率遥感影像在国民生产生活中的应用日益普及。相较于中低分辨率遥感影像,高分辨率遥感具有覆盖范围广、时效性强等特点,在无需人员亲临现场的前提下,可以获取非常丰富的地面物体信息。因此高分辨率遥感技术可以作为道路灾后信息的获取及灾后评估的重要手段,如何有效的利用高分辨率遥感影像进行道路灾害的监测具有重要的研究意义和应用价值。本文首先研究了海量高分辨率遥感影像的存储技术,并在此基础上研究了道路灾害监测的关键算法即变化检测技术,利用多时相高分辨率遥感影像对道路及周边设施进行监测,以达到对道路灾害预警及灾后评估的目的。其中变化检测算法是道路灾害信息获取的关键技术,当前遥感影像变化检测算法可以划分为基于像素的方法和基于对象的方法。其中基于像素的变化检测方法在应用于高分辨率遥感影像时,多时相遥感影像的预处理误差以及其他噪... 

【文章来源】:兰州交通大学甘肃省

【文章页数】:142 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于高分遥感影像的道路灾害监测关键技术研究


遥感影像成像过程中的干扰在遥感成像中,同一物体的光谱和卫星成像位置在不同时间发生了变化,导致影像

管理界面,存储系统,遥感,管理工具


兰州交通大学博士学位论文用如Spark等提供存储服务,同时根据文件系统的访问情况使用分布式的内存UFS建立虚拟的统一文件系统,可以保证既有的数据存储系统能无缝升级到统,也可以使用新建立的分布式存储系统的数据源,并在自适应内存缓存系,提升数据读写的速度。4 Ambari 工具Ambari[99]是一套开源的运营维护管理工具,本文中用来完成对 HDFS、Allo 的集成管理与运行监控,并能提供给用户一套方便友好的管理工具,如图存储系统管理界面。

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写入速度相对HDFS有较大提高,但在读取时由于额外的缓存层的引入,有时性能反而较HDFS稍差,但如果考虑实际应用中的多用户多任务情况,综合吞吐率较HDFS高,测试结果如图3.8所示。对于大块遥感影像文件的写入,在写入时由于异步缓存,本文系统性能较高,但读取时由于数据尚未缓存,所以第一次读取需要从底层存储进行,但由于缓存预读策略的

【参考文献】:
期刊论文
[1]多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究[J]. 杨景玉,张珩,李宝文,吴磊,高德成.  兰州交通大学学报. 2019(01)
[2]FLIC: Fast linear iterative clustering with active search[J]. Jiaxing Zhao,Ren Bo,Qibin Hou,Ming-Ming Cheng,Paul Rosin.  Computational Visual Media. 2018(04)
[3]基于Hadoop的遥感影像业务管理系统设计[J]. 张扬,谢彬,王敬平,唐鹏.  计算机系统应用. 2018(11)
[4]一种面向遥感影像的分布式存储方法[J]. 聂沛,陈广胜,景维鹏.  测绘工程. 2018(11)
[5]基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方法研究[J]. 景维鹏,田冬雪.  计算机工程与科学. 2018(06)
[6]基于Alluxio的异步存储优化[J]. 温东新,董文菁,曹瑞,张展.  东南大学学报(自然科学版). 2018(02)
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[8]多时相遥感影像变化检测的现状与展望[J]. 张良培,武辰.  测绘学报. 2017(10)
[9]基于Alluxio远程场景下缓存策略的优化[J]. 董文菁,温东新,张展.  计算机应用研究. 2018(10)
[10]遥感大数据的基础设施:集成、管理与按需服务[J]. 李国庆,黄震春.  计算机研究与发展. 2017(02)

博士论文
[1]遥感影像多层次信息变化检测研究[D]. 武辰.武汉大学 2015
[2]“5.12”汶川地震后映卧公路边坡崩塌灾害形成机理与危险性评估研究[D]. 成良霞.长安大学 2014
[3]基于区域的遥感影像多尺度表达方法与应用研究[D]. 胡忠文.武汉大学 2013

硕士论文
[1]快速有效的并行二分K均值算法[D]. 蒋大宇.哈尔滨工程大学 2013
[2]改进的K均值算法在中文文本聚类中的研究[D]. 李梅.安徽大学 2010



本文编号:2901410

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